Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Группировка стран с использованием K-кластеризации

Напишите мне на [email protected] и зайдите на мой сайт: koshu.me или на страницу Github, где я загрузил этот проект: https://github.com/Tacosushi Обзор части 1: В школьные годы и даже сейчас я всегда знал, что люди делят страны на три широкие категории: 1-й мир, 2-й мир и 3-й мир. Первый мир, также известный как развитая страна, относился к капиталистическим странам, а второй мир относился к коммунистически-социалистическим странам. В последнюю категорию вошли все остальные..

Обучение с учителем и без учителя для идентификации клиентов

Два разных подхода к одной и той же проблеме. Добро пожаловать в мой последний проект для Udacity’s Data Scientist Nanodegree. Я переживаю смену карьеры, перехожу из академических кругов (у меня есть докторская степень по астрофизике) в промышленность, и эта нанодипломная степень - один из шагов, которые я делаю в этом направлении. Я выбрал этот проект, потому что он включает два разных типа алгоритмов машинного обучения, применяемых к одним и тем же данным. Еще потому, что это..

Все, что вам нужно знать о технике PCA в машинном обучении

Подробное объяснение наиболее широко используемого метода уменьшения размерности. Кто-нибудь сталкивался с ситуацией, связанной с большим количеством переменных при построении модели, и беспокоился о низкой точности и эффективности? В таком случае вам на помощь придет анализ основных компонентов (PCA) ✌️ Что такое анализ главных компонентов (PCA)? Это один из наиболее широко используемых методов уменьшения размерности для преобразования большего набора данных в меньший набор..

-> Машинное обучение: алгоритмическая перспектива, второе издание Стивена Марсленда -> Доступно…

Just For Today: 30 дней бесплатного чтения !!! Проверенный практический подход для студентов без надежной статистической базыС момента публикации первого издания бестселлера в области машинного обучения произошло несколько выдающихся достижений. , в том числе увеличивающаяся работа над статистическими интерпретациями алгоритмов машинного обучения. К сожалению, студентам, изучающим информатику, не обладающим сильным статистическим образованием, часто бывает трудно начать работу в этой..

ТОП ЛУЧШИХ СТРУКТУР МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В 2021 ГОДУ

2021 год готов к использованию машинного обучения, которое будет полезно для промышленных работ, экономики и социальной сферы. Индустрия машинного обучения развивается быстрыми темпами и дает компаниям достаточно возможностей для внесения жизненно важных изменений. На протяжении последних лет в машинном обучении были новые поиски. Многие организации смогли достичь бизнес-целей. Для разработки машинного обучения есть несколько платформ, как показано ниже: Машинное обучение IBM..

Как начать работу с искусственным интеллектом после получения степени MBA - часть 3

Предыдущий пост из этой серии был посвящен тому, чтобы подготовиться к базовому программированию и понять, что необходимо, прежде чем вы действительно сможете приступить к написанию кода своей системы искусственного интеллекта. Если хотите начать с начала, вот ссылка на Часть 1 . Этот конкретный пост о том, как на самом деле начать с ИИ. Предполагая, что вы уже знакомы с Python и у вас нет проблем с пониманием того, что такое API или что такое, черт возьми, Docker, вы готовы двигаться..

Персонализированный рейтинг каналов в мета

НОВОСТИ ПРОДУКЦИИ Персонализированный рейтинг каналов в мета Как мы использовали BioBERT, чтобы отображать статьи, которые вы хотите видеть больше всего Автор Ана-Мария Истрате В Мета мы помогаем биомедицинским исследователям быть в курсе последних научных препринтов и статей с помощью каналов, основанных на моделях машинного обучения. Недавно мы ввели функцию сортировки фидов по вашему запросу , при которой статьи теперь упорядочены по их релевантности для вас на основе..