Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Мои первые несколько недель знакомства с самой мощной в мире моделью создания языка ИИ - OpenAI GPT-3

Я очень долго ждал API-доступа к GPT-3. Наконец-то я получил доступ, и, боже, последние несколько недель стали для меня настоящим открытием, когда я увидел высшую силу новейшей и величайшей нейронной сети для неограниченной генерации естественного языка. Когда я получил доступ к бета-версии, мои первые вопросы были - насколько человечен GPT-3? Насколько это похоже на человеческий разговор? Является ли это шагом к общему искусственному интеллекту, который позволит машине мыслить в..

Совместная фильтрация: от поверхностного к глубокому обучению

Совместная фильтрация обычно используется для создания рекомендательных систем (например, рекомендаций для шоу / фильмов Netflix). Современные модели совместной фильтрации на самом деле используют довольно простой метод, который, как оказалось, работает довольно хорошо. В этом посте я дам обзор этих современных моделей, которые используют поверхностное обучение , а затем представлю новый метод (на мой взгляд, многообещающий!), Который использует глубокое обучение. В этом посте я буду..

Введение в использование Keras с Neo4j

Введение в использование Keras с Neo4j Мы демонстрируем подключение графической базы данных Neo4j к Keras. Мы строим нейронную сеть, достигающую 100% точности теста на простой задаче прогнозирования обзора. Графические базы данных - это мощный способ хранения и анализа данных. Часто отношения между вещами, например, между людьми, так же важны, как и свойства самих этих вещей. В базе данных графов эти отношения легко хранить и анализировать. Благодаря тому, что они..

Предварительная обработка набора данных кирпичей Lego

В этом посте показан выбор и обработка набора данных изображений для использования в приложении на Jetson nano. Мы хотели создать модель глубокого обучения с использованием CNN, способную сортировать кубики Lego по классификации изображений. Первым шагом был выбор набора данных, который будет использоваться для этой цели. Перебрав несколько вариантов, мы нашли набор данных, который идеально подходил для проекта. Мы используем набор данных из kaggle . Он содержал 20 300 изображений..

Грамотность в отношении данных, дизайн продукта и многоликость

Это официально - ИИ стал мейнстримом. Для специалистов по обработке данных это хорошая новость, хотя есть некоторая двойственность в отношении ее шумихи и этического применения . Компании принимают к сведению - и слишком часто они нанимают специалиста по данным, чтобы посыпать волшебную пыль машинного обучения и ввести компанию в эру искусственного интеллекта. Это, конечно, не сработает - если компания не готова принять информационную грамотность . Показательный пример: Apple недавно..

Объясните свою модель с помощью Microsoft InterpretML

Интерпретируемость моделей стала основной темой в сообществе машинного обучения. Появилось много инноваций. Модуль InterpretML , разработанный командой Microsoft Inc. , обеспечивает точность прогнозирования, интерпретируемость модели и предназначен для использования в качестве унифицированного API. Его Github получает активные обновления. Я написал серию статей об интерпретируемости моделей, в том числе Объясните свою модель с помощью значений SHAP , Объясните любые модели с..

Помощь в лечении рака шейки матки с помощью нейронных сетей

Мы завершаем нашу последнюю неделю в программе General Assembly Immersive Programme. Чтобы получить высшее образование, нам нужно завершить финальный проект по выбранному нами предмету. У меня есть предыстория политической кампании, но я хочу больше узнать об аналитике здравоохранения и считаю компьютерное зрение интересным, поэтому я принял участие в Конкурсе рака шейки матки Kaggle . Нам дали более 1000 фотографий шейки матки, и мы должны были обучить модель тому, как правильно..