Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование популяций переносчиков малярии с помощью Google Earth Engine и Cloud AutoML
Рабочий процесс для создания моделей машинного обучения с использованием структурированных данных спутниковых снимков.
Малярия — это паразитарное заболевание, вызываемое паразитами рода Plasmodium, которые передаются через укус самки комара Anopheles. В 2019 году в мире было зарегистрировано более 229 миллионов случаев заражения вирусом. Болезнь может привести к смерти, если ее не лечить в течение 24 часов. Используя точные данные о комарах из Соединенных Штатов, данные о популяции..
Визуализации данных для информационных панелей
История медицинских данных в пяти визуализациях для анализа.
Представление данных важно для передачи данных и результатов заинтересованным сторонам. В большинстве приложений для анализа и аналитики доступны различные типы визуализаций. Используя программирование для анализа данных, есть больше опций, которые уникальны для определения графического представления кодировщиком. Для таких приложений, как Excel, Power BI и Tableau, в меню доступно как минимум 24.
Визуализации..
Инструменты, которые должен знать каждый специалист по данным!
Добро пожаловать обратно! Наука о данных — это постоянно растущая область с множеством движений, карьера в этой области также очень крутая, поэтому давайте поговорим о некоторых инструментах, которые вы должны знать, чтобы получить должность в области науки о данных! Они используются в разных диапазонах, но я хотел убедиться, что они отличаются от стандартных «Python this» и «R that».
Хадуп
Во-первых, у нас есть Hadoop, это программное обеспечение с открытым исходным кодом,..
Путеводитель по ядрам для не математиков
Мысли и теория
Путеводитель по ядрам для не математиков
Совершите путешествие в бесконечность, не выходя из комнаты
Я часто черпаю вдохновение в реальности и в том, насколько мы, люди, приспособлены (хотя и несовершенно), из математики. День, когда я понял, что на самом деле ядра делают для меня, остался среди тех памятных моментов трепета.
Специалисты по обработке данных и преподаватели машинного обучения наверняка знакомы с концепцией трюка с ядром . Они изучали это, часто..
Восстание государственных служащих ботов
Недавно я обсуждал искусственный интеллект (ИИ) во время вдохновляющей сессии , которую я организовал с коллегами из местных органов власти, и эта тема, безусловно, вызывает интересную дискуссию. Великобритания является базой для некоторых из самых инновационных компаний в области искусственного интеллекта в мире, а также является домом для растущей экосистемы инвесторов, работодателей, разработчиков и клиентов. ИИ является быстрорастущей областью развития, и в феврале 2017 года он был..
3 совета по улучшению рабочего процесса Data Science
Эти простые советы, разработанные на основе моего собственного опыта обучения, должны помочь вам улучшить вашу работу в области науки о данных, управление проектами и результаты при совместном использовании с другими.
1. Блокноты и уценка
Блокноты для написания кода становятся все более популярными в последние годы, хотя многие по-прежнему предпочитают кодировать в более традиционных средах IDE. Важное различие - когда вы хотите поделиться своей работой; Использование формата..
Привет, GitHub CoPilot! -Чат с программистом пары ИИ
OpenAI выпустил в этот мир невероятный ИИ - GitHub CoPilot. Помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который намного более эффективен, чем обычные функции автозаполнения IDE. Это должна быть одна из самых крутых систем искусственного интеллекта. Смотрите здесь .
CoPilot все еще находится на стадии тестирования, и вы можете подать заявку на участие в тестировании. Как упоминалось на веб-сайте, OpenAI планирует со временем монетизировать эту систему (О, НЕТ!). Мне..
