Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Использование Kaggle в качестве доказательства концепции вашей идеи ИИ

Несколько основателей Source Summit AI обнаружили, что у них есть наборы данных, которые, по их мнению, можно было бы монетизировать, но они задавались вопросом, как создать модель, построенную на их основе, без найма на полную ставку или дорогостоящих консультаций. Kaggle появился как потенциальное решение — это онлайн-платформа, которая ставит задачи по науке о данных с прикрепленными призовыми деньгами. Если у вас есть данные, вы публикуете задачу, раскрываете часть данных, которые..

Мусор на входе, мусор на выходе: автоматизированное машинное обучение начинается с качественных данных

Ни для кого не секрет, что методы машинного обучения сильно зависят от качества данных, которые они получают на входе. Если вы думаете о машинном обучении как о производственном процессе, то чем выше качество входных данных, тем выше вероятность того, что конечный продукт также будет высокого качества. Эти отношения представляют собой большую проблему для аналитических команд, когда дело доходит до выяснения правильных данных для решения бизнес-задач. Этим командам необходимо..

Случайный лес - модель, созданная для создания структуры в хаосе

Случайный лес - модель, созданная для создания структуры в хаосе Представьте себе: вам нужно делать прогнозы на основе огромного количества характеристик. Какой алгоритм приходит на ум в первую очередь? Что касается меня, я обычно всегда выбираю случайный лес. Когда вы сталкиваетесь с проблемой чрезмерной подгонки, метод машинного обучения, который приходит на помощь (чаще всего), снова представляет собой случайный лес. Когда нам нужно простое решение проблемы, которую вызывает..

Лучше, чем человек: контекстуализированное автоматизированное интеллектуальное управление транспортным средством

Лучше, чем человек: контекстное автоматизированное интеллектуальное управление транспортным средством Аннотация Ниже приводится краткое описание шаблона проектирования управления искусственным интеллектом, который потенциально может способствовать разработке надежно безопасных высокопроизводительных автономных автомобилей в ближайшей перспективе. Функциональный элемент, именуемый здесь сетью глубокого контекста (DCN), представлен как фундаментальная технология в предлагаемом..

Справочник MLOps: передовой опыт обеспечения надежности систем машинного обучения

В этой статье представлен простой, но всеобъемлющий набор лучших практик MLOps для организаций, чтобы оценить производственную готовность систем машинного обучения. Это также оказалось полезным для оценки готовых платформ MLOps на предмет полноты функций и возможностей. Может существовать целый ряд передовых методов разработки программного обеспечения для создания надежного программного обеспечения, но аналогичные передовые методы для работы систем машинного обучения находятся только в..

Прогнозирование цен ARIMA с использованием языка Parseltongue ... ммм, я имею в виду Python

Если вы смотрели или читали «Гарри Поттера», вы должны быть знакомы с парселтангом, в основном это змеиный язык, и того, кто может говорить на нем, называют змееустом. Как программист и большой поклонник работы Дж. К. Роулинг, я объявляю себя змееустом, так как я мог «говорить», используя питон и анаконду. РЖУ НЕ МОГУ. Хорошо, хватит моей шутки о содрогании, и давайте перейдем к чему-то более важному - прогнозированию цен. В этой статье я приведу пример прогнозирования цен с..

UChicago App Challenge помогает BallotReady избавиться от догадок в день выборов

На следующей неделе миллионы американцев отправятся на избирательные участки, готовые отдать свои голоса за 45-го президента Соединенных Штатов. И хотя информация о Хиллари Клинтон и Дональде Трампе доминирует в ежедневных заголовках, факты о тысячах других кандидатов, баллотирующихся на посты в этом цикле, может быть немного сложнее раскрыть. В день выборов многие избиратели будут догадываться или даже оставят эти варианты голосования пустыми, лишив себя права голоса в местной..