Публикации по теме 'machine-learning'
Контролируемое обучение
Контролируемое обучение — приводит примеры входных и выходных данных. Теперь, учитывая новый ввод, предскажите его вывод.
Контролируемая классификация -
Тип вывода — дискретный (метки классов) Что вы пытаетесь найти? — Граница принятия решения Оценка — Точность
Регрессия -
Тип вывода — Непрерывный (количество) Что вы пытаетесь найти? — «Линия наилучшего соответствия» Оценка — «Сумма квадратов ошибок» или r² (r в квадрате)
Обучение классификации
Экземпляры (входы) Концепция..
Курс по основам машинного обучения
Курс по основам машинного обучения
После прохождения курса Эндрю Н.Г. на Coursera я очень заинтересовался машинным обучением (МО). Идея прогнозирования/нахождения скрытых закономерностей/понимания естественного языка меня заинтриговала. Этот курс действительно заложил основу широкого ландшафта машинного обучения, но не углубился в концепции или детали реализации многих алгоритмов. Также все было в Октаве , что делало практические реализации совершенно неэффективными для любого..
Использование науки о данных и машинного обучения: стратегическое место для строительства нового сверчка…
Введение
Крикет - популярный вид спорта, особенно в таких азиатских странах, как Индия, Пакистан, Шри-Ланка, Бангладеш и т. Д. В результате глобализации многие поклонники крикета, переехавшие в Канаду, не могут смотреть спорт по телевизору или летать на тысячи километров. на стадион. Таким образом, чтобы по-настоящему почувствовать себя фанатами спорта, часто возникает желание посмотреть игру на стадионе, который находится поблизости от них. Чтобы воспользоваться этой..
Сокровищница исследователя данных.
Сокровищница исследователя данных.
Ну, а кто такой Data Scientist? Я знаю, что некоторые из вас так думают. Некоторым, кто читал технические блоги и был известен в СМИ, должно быть интересно, в чем разница между специалистом по анализу данных и инженером по машинному обучению? Разве они не все одинаковые?
Что ж, давайте сначала решим эти несколько вопросов, а затем перейдем к части охоты за сокровищами, круто. Давай начнем.
Таким образом, специалист по анализу данных - это тот,..
Использование машинного обучения для анализа данных об использовании клиентов для устройств Интернета вещей
Что такое Интернет вещей?
Интернет вещей (IoT) - это модное техническое слово, но что это на самом деле означает?
Определение простое: Интернет вещей - это концепция подключения любого устройства с переключателем включения / выключения к Интернету и друг к другу. Количество устройств, поддерживающих Wi-Fi, таких как смартфоны, часы и даже домашние развлекательные системы, быстро растет. Кроме того, эта технология дешевле и проще, что помогает ей получить более широкое..
Fast.ai Deep Learning Часть 1 — Урок 6 Мои личные заметки.
Вывод: после этого курса вы должны понимать, как работает рекуррентная нейронная сеть (RNN). Это важная часть развития естественного языка.
Код
Видео
Сначала давайте начнем с классного трюка с Python. Напишите @property сверху метода, и вы сможете вызывать его без скобок.
@property
def test():
return "Hello"
print(test)
OUTPUT: Hello
Чтобы построить наши данные, нам часто нужно уменьшить размерность. Одним из наиболее распространенных методов..
Распознавание человеческой деятельности: эффективная реализация обучения малым данным
Распознавание человеческой деятельности: эффективная реализация обучения малым данным
Можно ли избавиться от проклятия больших наборов данных в приложениях Deep Learning? Нужно ли собирать миллионы примеров для обучения нейронной сети под конкретную задачу? Мы засучили рукава и отправились на поиски ответов на этот извечный вопрос. Мы создали настраиваемый конвейер глубокого обучения для решения проблемы распознавания человеческой деятельности в автономных системах. К концу..
