Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Чему научиться в 2018 году

Я подготовил список тем, которые я считаю практичными в вашей повседневной жизни и для вашей карьеры. Все это онлайн-курсы, поэтому вы можете начать их изучать сразу же, не задумываясь. Просто нажмите на ссылку и перейдите на сайт курса. Некоторые описания, которые вы здесь читаете, взяты с оригинальных веб-сайтов электронного обучения. Управление деньгами В книге «Планирование личных и семейных финансов» рассматриваются многие важные темы управления личными финансами, чтобы помочь..

Велосипедист или пригородный поезд: как создать простой детектор объектов с помощью Tensorflow 2

Был вечер пятницы, и мы с моим другом Лукой собирались покататься на велосипеде. Поскольку час пик все еще был в разгаре, мы свернули в пробке, чтобы прорваться на менее загруженные местные дороги, подходящие для езды. Воодушевленные случайными гудками нервных водителей, мы начали дискуссию о том, почему водители так ненавидят велосипедистов, на что Лука ответил: Ну, они не любят нас, велосипедистов, но они ненавидят пассажиров пригородных поездов . Ах да, знаменитый велосипедист или..

Представляем «Маркетинговую безопасность» — «ИИ делает жизнь маркетологов проще, а не сложнее»

Представляем «Маркетинговую безопасность» — искусственный интеллект делает жизнь маркетологов проще, а не сложнее Технологии должны облегчить нашу жизнь. Не сложнее. Тем не менее, маркетологи по-прежнему возятся с инструментами и исправляют ошибки после их интеграции. И какая из новейших вертикалей решает эту проблему? Маркетинговая безопасность — за которой стоит искусственный интеллект . Я знаю, что вы тоже думаете: Разве ИИ не предназначен только для разработчиков и очень..

Отображение тегов среды

Отображение тегов среды Машинное обучение воплощает в жизнь теги Medium Изначально это было опубликовано 18 января 2018 г. на Hatch, внутреннем экземпляре Medium, с целью объяснить компании проект "Недели взлома". Когда вы публикуете сообщение на Medium, вам предлагается добавить к нему ярлыки, описывающие его содержание. Эти теги в основном имеют произвольную форму. Авторы могут писать все, что, по их мнению, описывает их сообщение. Что касается данных, эти теги - золотая..

Машинное обучение - алгоритм

В предыдущей статье мы рассмотрели основы машинного обучения. В этой статье мы углубимся в более традиционные алгоритмы машинного обучения, включая регрессию, классификацию, ядра, гауссовский процесс, байесовскую линейную регрессию, SVM, кластеризацию и дерево решений. Также рассматриваются другие темы, включая функции стоимости, регуляризацию, MLE, MAP, аппроксимацию Лапласа и ограниченную машину Больцмана. Мы быстро пройдем через некоторые глубокие сети, такие как LSTM. Кроме..

# 7: Данные на входе, история на выходе

Создание потока данных В посте №6 мы рассмотрели, как может выглядеть конвейерный контроль поверх облачной операционной среды, такой как Kubernetes, на уровне процессно-ориентированных контейнеров. Но, вероятно, наиболее важной особенностью конвейера является обработка некоторых входных данных, приводящая к предсказуемым и контролируемым выходам. В этом посте мы спрашиваем, как мы получаем данные в конвейер и из него? Говорим ли мы о контейнерном коде для выполнения или о..

Лучшие сертификаты данных и ИИ в 2018 году

Данные движут бизнесом, а эффективное управление данными, аналитика и обработка данных для получения полезных бизнес-идей — не детская игра. Данные и искусственный интеллект (ИИ) взаимосвязаны, поскольку ИИ получает свою функциональность только от анализа захваченных данных. Исследования показывают, что мобильные устройства, Интернет и другие разнообразные источники ежедневно генерируют более 2,5 квинтилиан байтов данных, которые потребляются предприятиями. Безопасный сбор, хранение и..