Публикации по теме 'machine-learning'
Сверточные нейронные сети для быстрого распознавания ипотечных документов
В Snapdocs мы помогаем ипотечным профессионалам закрывать более 50 000 ипотечных кредитов в месяц по всей территории США. Подавляющее большинство этих закрытий ипотечных кредитов проходят гладко, но иногда проблемы возникают уже при подписании контракта. Проведя анализ, мы обнаружили, что большой процент споров при подписании документов возникает из-за путаницы в условиях ссуды. Например, заемщик не ожидает закрытия до закрытия сделки или процентных ставок. В Snapdocs мы хотим, чтобы..
Зыбучие пески «А.И.»
Почему A.I. дебаты терпят неудачу
Публичная дискуссия вокруг А.И. имеет значение для финансирования, исследований, регулирования и масштабов злонамеренного злоупотребления. Наш дискурс терпит неудачу, потому что мы коллективно выставляем напоказ несколько определений этого термина.
Блестящий ажиотажный поезд
С тех пор, как чрезмерно усердное и отвратительное замечание о том, что наука о данных является самой сексуальной работой XXI века , и возникшая в результате..
Раскрашивание: модель машинного обучения для раскрашивания черно-белых изображений
Раскрашивание - это модель машинного обучения, выпущенная в марте 2016 года, которая принимает на вход черно-белое изображение и выводит его раскрашенную версию. Модель машинного обучения выполняет раскрашивание на основе этих семантических значений, таких как трава зеленая, небо синее и божьи коровки красные.
Цветная раскраска изображения В качестве входных данных используется фотография в градациях серого, и эта статья решает проблему галлюцинации..
Обучающие машины
Обучающие машины
Говоря об искусственном интеллекте , можно выделить две повторяющиеся темы. Один, который предсказывает мир, завоеванный злонамеренным роботом, и другой, который предсказывает утопический мир, в котором роботы будут служить нам и будут делать всю работу за нас. Какой сбудется?
Что ж, вероятно, никто этого не знает, и я тоже. Цель этой статьи не в том, чтобы дать вам какой-то вымышленный мир будущего. Цель состоит в том, чтобы проиллюстрировать принцип..
Функция активации
В искусственных нейронных сетях функция активации нейрона определяет выходные данные этого нейрона с учетом набора входных данных от нейронов на предыдущих слоях. Функция активации относится к категории гиперпараметров. Взвешенная сумма входов передается функции активации в нейроне. И эта функция активации будет выполнять какую-то операцию на входе, чтобы перевести сумму в нижний предел или верхний предел. Функции активации также используются для придания нелинейности и являются одним из..
Reddit AMA с генеральным директором Helm.ai Владом Воронинским — пятница, 26 июня, 9a-2p PT
Спросите у Влада Воронинского из Helm.ai что-нибудь на Reddit об автономном вождении, нейронных сетях, глубоком обучении и многом другом!
Интересуетесь последними и самыми большими достижениями в области автономного вождения, нейронных сетей и искусственного интеллекта?
Мы надеемся, что вы присоединитесь к нам на Reddit/IAMA в эту пятницу, 26 июня с 9:00 до 14:00 по тихоокеанскому времени , чтобы провести сеанс Спросите меня о чем угодно с генеральным директором и..
Прощай, рука, да здравствует рука!
3 июня 2019 г.
Последние 6 лет в Arm были для меня невероятным опытом, но теперь пришло время вернуться к своим корням, как начинающему предпринимателю, инвестору-ангелу и технологу.
Когда в 2013 году Arm приобрела наш стартап Sensinode, мы понятия не имели, чего ожидать, кроме того, что мы действительно любили Arm с самого начала. Эквайринговая команда из Arm даже приезжала с нами в Финляндию в сауну, что для финнов является настоящим рукопожатием при любой сделке. Примечание для..
