Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Metflix: Как рекомендовать фильмы - Часть 1

В этой серии публикаций я попытаюсь создать механизм рекомендаций, чтобы рекомендовать похожие фильмы по выбранному названию или рекомендовать фильмы пользователю, оценивающему пару фильмов. В Части 0 мы загрузили набор данных MovieLens и создали разреженную матрицу пользовательских элементов. В этом посте мы рассмотрим некоторые из популярных методов рекомендаций, в основном: Пользовательская Совместная фильтрация (UBCF) Совместная фильтрация на основе элементов (IBCF)..

Мое путешествие в науку о данных

Добро пожаловать на мой блог! Здесь я опубликую некоторые проекты по науке о данных и машинному обучению, над которыми я работал. Основная мотивация для создания этого блога заключается в том, что я скоро начну курс Fast AI Deep Learning. Ведение блога вместе с лекциями показалось мне отличной возможностью по-настоящему ознакомиться с материалом и познакомиться с другими студентами. Прежде всего позвольте мне кратко рассказать вам о моем путешествии в науку о данных. Около года..

Байесовская статистика необходима каждому специалисту по анализу данных

Байесовская статистика в основе науки о данных Наука о данных имеет глубокие корни в байесовской статистике, и вместо того, чтобы давать исторический фон сэра Томаса Байеса, я дам вам общий взгляд на байесовскую статистику, теорему Байеса и то, как использовать ее в качестве инструмента в вашей работе! Байесовская статистика укоренена во многих аспектах науки о данных и машинного обучения, поэтому прочная основа на этих принципах невероятно важна. Теорема Байеса в ее основе..

LeNet 5, AlexNet, VGG-16 от deeplearning.ai

Зачем смотреть кейсы? В этом курсе Эндрю покажет вам некоторые примеры сверточных нейронных сетей. Часто мы видели, что архитектура нейронной сети, которая хорошо работает в одной задаче компьютерного зрения, может также хорошо работать и в другой задаче компьютерного зрения. После этой недели вы почувствуете себя комфортно, прочитав некоторые исследовательские работы по компьютерному зрению и увидев, что способны их понять. Он расскажет о 5 архитектурах нейронных сетей: Ленет-5..

Исследователи Microsoft и Университета Монреаля используют теорию меры, чтобы раскрыть математические…

Архитектуры внимания расширяют границы во многих задачах машинного обучения (ML) и стали строительным блоком во многих современных нейронных сетях. Тем не менее, наше концептуальное и теоретическое понимание их силы и присущих им ограничений еще только зарождается. Исследователи из Microsoft и Université de Montréal задались целью зафиксировать основные математические свойства внимания, предложив новую математическую основу, которая использует теорию меры и интегральные операторы для..

Интерес к чат-ботам возрастает, и все понимают, что с помощью чат-бота можно решить актуальную проблему.

Статистика чат-бота 2019

14 новых вещей для чтения в ИИ

# medium.com Поиск и найм талантов сталкиваются с огромным давлением. Нехватка талантов и навыков широко распространена. Сотрудник… NearGroup привлекает 1,6 миллиона начальных раундов от OpenOcean благодаря 2 миллиардам сообщений #chatbotslife.com NearGroup, САН-ФРАНЦИСКО, 9 октября 2017 г.: NearGroup, чат-бот, позволяющий пользователям общаться с единомышленниками… NearGroup привлекает 1,6 миллиона начальных раундов от OpenOcean благодаря 2 миллиардам сообщений..