Публикации по теме 'machine-learning'
Дополненный искусственный интеллект Amazon — Amazon A2I
Amazon Augmented AI, или Amazon A2I, управляемый Amazon Web Services, теперь доступен, чтобы помочь разработчикам повысить точность своих моделей машинного обучения с помощью человеческого контроля. Amazon A2I предоставляет всем разработчикам контроль со стороны человека, устраняет неразборчивую и тяжелую работу, связанную с разработкой систем оценки с участием человека, или обслуживает несколько человек-оценщиков.
Например, Amazon A21 предлагает разработчикам предварительно настроенные..
Почему важна линейная среда выполнения
В научных кругах большое значение придается разнице между алгоритмами с экспоненциальным и полиномиальным временем. Первые, как правило, трудноразрешимы более чем с десятками элементов, в то время как вторые обычно поддаются обработке до тысяч элементов. Почему? Ну, у нас есть ~ 1 миллиард операций в секунду на процессор для работы, и на практике алгоритмы экспоненциального времени обычно выполняются примерно за 2 ^ n или 3 ^ n шагов (так что n около log_3 (1B) = от 20 до log_2 (1B) = 30..
Машинное обучение стало проще с PyCaret
Работа PyCaret
Мы часто застреваем в сценариях, когда у нас не хватает времени для завершения наших задач. В машинном обучении библиотека, которая очень полезна в таких сценариях, - это PyCaret .
PyCaret - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая чрезвычайно полезна для нескольких задач машинного обучения. Он может помочь вам прямо от предварительной обработки данных до развертывания модели. Причина, по которой PyCaret настолько полезна и удобна, заключается в том, что..
Рост машинного интеллекта на #codecon 2016
Я посетил 14-ю ежегодную конференцию по кодексу памяти после Дня памяти, которую организовали Уолт Моссберг и Кара Свишер. Я просто люблю сидеть в конце и делать заметки, сосредотачиваясь на невероятных интервью и заставляющих задуматься взад и вперед.
Слушая, как каждый спикер обсуждает новую роль искусственного интеллекта в своих продуктах и компаниях, оставил неизгладимое впечатление. Для меня ИИ - это уже не шумиха, а реальность.
Подробнее о том, зачем нужен AI, вы можете..
Обнаружение и распознавание номерных знаков автомобиля с помощью машинного обучения и Python - часть 1: Обнаружение…
Вступление
Если 20 лет назад создание надежной системы автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) можно было рассматривать как степень магистра или доктора в области компьютерного зрения . В настоящее время рост машинного обучения (ML), особенно с формированием нейронной сети и библиотек ML с открытым исходным кодом (Keras, Pytorch, MXNet и т. Д.), Дал нам значительную доступность для копирования и развертывания этих современных художественные программы. Если вы введете..
Будущее журналистики (взгляд от TRONC)
Здесь, в Vilynx, мы всегда знали, что мы на шаг впереди благодаря нашей технологии, которая делает видео более интеллектуальным с помощью машинного обучения. Поэтому, когда такая медиакомпания, как Tronc, выходит и говорит о будущем машинного обучения и искусственного интеллекта для журналистики, нам нравится рассказывать об этом. Это видео действительно нашло отклик у нас в Vilynx, поскольку в нем освещается многое из того, о чем мы говорим в отношении того, почему видео и машинное..
Загрузка данных, загрузка решений: вызов ИИ статус-кво в сфере образования
Представьте себе следующий сценарий. Школьная система в маленьком городке во Флориде больше не может справляться с количеством учеников, которые не посещают школу на регулярной основе. Прогулы находятся на катастрофическом уровне. Отчаявшись найти решение и желая получить больше информации, директор школы загружает все соответствующие данные (с защитой конфиденциальности) в стороннюю фирму по обработке данных на основе ИИ для анализа. Используя эти данные и общедоступные данные городской..
