Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Сэкономьте часы работы, выполнив полный EDA с помощью нескольких строк кода

Сэкономьте часы работы, выполнив полный EDA с помощью нескольких строк кода с помощью этой библиотеки Узнайте, как использовать QuickDA для вашего следующего проекта и сэкономить часы работы Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных или ученым, вы слышали, что профессионалы тратят 80% своего времени на очистку данных и только 20% на моделирование. Это правда, что очистка данных и исследовательский анализ данных требуют выполнения нескольких шагов, и помните, что весь код..

Вебография для 4 манекенов, чтобы добиться успеха в машинном обучении — глава 22, сцена 4

Как восстановить дамп в работающий mongodb Я хочу загрузить данные/восстановить данные дампа в mongoDB с помощью mongorestore. Я пытаюсь создать дамп mongorestore, но это… stackoverflow.com restore — Unix, Linux Command restore — Unix, Linux Command Manual Pages (Manpages), Изучение основ UNIX и Linux простым и легким языком… www. туториалпойнт.com Как..

Распаковка TESLA PCIe V100 32G + Z10PE-D16 WS — часть 2 (ОС)

Следуя аппаратной сборке в предыдущей статье , сегодня распаковываем процесс операционной системы. Обычно первая проблема, возникающая перед началом установки операционной системы, — PCI OUT OF RESOURCES CONDITION . — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — PCI OUT OF RESOURCES CONDITION: Ошибка: обнаружено недостаточно ресурсов PCI!! ! Система работает с недостатком ресурсов PCI! Для отображения этого сообщения некоторые устройства PCI были переведены в отключенное состояние!..

Прогнозирование цен на AirBnB в Нью-Йорке

Целью этого проекта было создание клона AirBnB, ориентированного исключительно на Нью-Йорк. Я работал в команде разработчиков пользовательского интерфейса, внешнего интерфейса, серверной части и специалистов по науке о данных. Моя работа заключалась в создании API, который соединял модель с серверной частью. Пока другой разработчик Data Scientist работал над написанием хорошей модели для прогнозирования цены, я начал писать быструю базовую модель для реализации в API. Я получил свои..

С точки зрения непрофессионала, алгоритмы машинного обучения, часть 2

(т.е. как объяснить кому-либо алгоритмы машинного обучения) ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ: В первом посте этой серии я совершил ошибку , приравняв нетехнических людей к стереотипу технически безграмотной бабушки. Некоторые члены сообщества специалистов по науке о данных обратили мое внимание на сексизм и эйджизм, стоящие за этим популярным трюком. Они совершенно правы. Как женщина, я никогда не хотела бы никого ущемлять в своем сообществе, особенно людей, идентифицирующих себя с женщинами, и /..

Менеджеры по продукту и шумиха по машинному обучению

Лидер в области искусственного интеллекта будет править миром Не секрет, что машинное обучение (ML) захватывает мир, и вполне вероятно, что большинство продуктов, которые вы используете каждый день, основаны на алгоритмах машинного обучения. В недавнем отчете Crunchbase говорится, что 8705 стартапов и компаний используют машинное обучение для своих основных приложений, продуктов и услуг. Еще в 2017 году стоимость мирового рынка машинного обучения оценивалась примерно в 1,58 миллиарда..

Проект месяца: scikit-learn

Выбрать проект месяца всегда сложно. На процесс принятия решения влияет множество факторов: документация, качество кода, лицензирование, известные уязвимости, активность сообщества и многое другое. В начале нового года мы хотели бы объявить, что выбрали scikit-learn в качестве проекта месяца в январе 2020 года. Что такое scikit-learn? scikit-learn (AKA sklearn) — бесплатная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для Python. Его функции включают в себя..