Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Получите векторы для слов — независимо от того, входят они в словарный запас или нет!

Слова являются строительными блоками большинства приложений обработки естественного языка (NLP), точно так же, как пиксели для изображений. Для обработки слов и определения их значения модели машинного обучения требуют, чтобы они были представлены в подходящей форме. Такие методы, как Word2Vec, Glove и т. д., обеспечивают распределенное представление слов. Ключевые вопросы, однако, таковы: (а) Эффективны ли они, когда слова написаны неправильно или сокращены, как мы видим в сообщениях..

Программа OMSCS Технологического института Джорджии: мысли (почти) выпускника

В августе 2014 года я поступил на онлайн-программу магистратуры компьютерных наук штата Джорджия (OMSCS) . Если все пойдет хорошо, я закончу программу в конце этого семестра. Учитывая это, я почувствовал, что сейчас хорошее время, чтобы поделиться некоторыми своими мыслями и впечатлениями о программе, пока все это еще свежо в моей памяти. Почему Моя степень бакалавра связана с геофизикой, а не с информатикой. Однако я работал в сфере программного обеспечения на протяжении всей своей..

Простой и эффективный подход к извлечению графов знаний из текста

Графы знаний (KG) — это эффективный механизм хранения и использования данных, его структура позволяет людям и машинам лучше использовать связи в своих наборах данных. Есть много приложений KG, и предлагаемый подход говорит о системе ответов на вопросы, генерирующей короткий тест QA по заданному предмету для старшеклассников. Область применения KG огромна. Однако построение КГ из неструктурированного текста является сложной задачей из-за его характера. По этому вопросу было предложено..

Идеальное совпадение

Эта история является художественным произведением. Все права защищены. Авторское право: Ашиш Гупта Планируем поездку в США Кайра работала в PerfectMatch.com директором отдела машинного обучения. Она обсуждала логистику предстоящей поездки в США со своим боссом Вираджем, основателем и генеральным директором, в его каюте. Целью поездки было сделать предложение о финансировании потенциальным инвесторам. Откашлявшись, Вирадж сказал: «Почему бы тебе не взять кого-нибудь с собой?»..

Мы должны говорить о «дипфейке», технологии и ее моральных последствиях в классе.

Розбех Алиабади В январе 2021 года Дональд Трамп с опозданием признал поражение на президентских выборах в США. Многие новостные сообщения задавали ключевой вопрос: была ли речь г-на Трампа вообще. Сегодня мы являемся свидетелями радикального распространения дипфейков — онлайн-изображений, которые могут заставить любого сделать или сказать что-то в пределах его воображения, жестокости или хитрости — начали ослаблять веру в нашу способность воспринимать реальность и правду. Что такое..

Объективы SQL для вашей системы обнаружения вторжений

Объективы SQL для вашей системы обнаружения вторжений В течение последнего десятилетия приложения работали с данными с высокой пропускной способностью почти в реальном времени. Возьмем, к примеру, системы обнаружения сетевых вторжений (NIDS); важный инструмент сетевой безопасности - независимо от вашего определения безопасности. Еще несколько лет назад такие системы требовали дорогостоящих проприетарных аппаратных решений, связанных с программными инструментами поставщиков..

Борьба с фальшивыми новостями с помощью новейших технологий - 1

Несколько дней назад я просматривал ссылку на Slate, в которой подробно рассказывается о том, как Грнчаров, 20-летний парень из Македонии, смог обмануть Мартину Навратилову, Серену Уильямс, BBC и все теннисное сообщество, чтобы они поверили его способностям в теннисе. . Ссылка- https://slate.com/culture/2018/02/how-darko-grncarov-tricked-serena-williams-and-the-bbc.html ) В то же время я также наткнулся на проводной пост о том, как Facebook может вручную модерировать свою новостную..