Публикации по теме 'machine-learning'
Может ли машинное обучение нейтрализовать когнитивную предвзятость в (человеческом) управлении онлайн-рекламой?
Если ваш бизнес получает трафик через рекламу, вы, скорее всего, тратите много времени на просмотр подобных экранов и принятие решений на их основе:
Как и большинству людей, оказавшихся в этой области, мне удобно работать с такими графиками и таблицами. На самом деле мне нравятся данные (я изучал инженерное дело). Тем не менее, много раз я ловил себя на том, что борюсь со своими инстинктами. Как будто часть моего мозга настроена на игнорирование данных или, по крайней мере,..
Почему наука о данных занимает важное место в корпоративной повестке дня?
В этой статье рассказывается, почему искусственный интеллект является и должен стать областью повышенного внимания корпораций
Что движет корпоративной повесткой дня? Самый простой ответ - цена акций, которая в значительной степени определяется прибылью на акцию, которая, в свою очередь, определяется доходами и расходами. Наука о данных становится все более эффективной как для увеличения доходов, так и для управления расходами. Отсюда значительный упор на науку о данных на..
Будущее за когнитивными платформами, а не за ботами и искусственным интеллектом
Куда бы вы ни повернулись, какой бы журнал вы ни прочитали, вы увидите ботов, еще больше ботов. Большинство из них посыпаны искусственным интеллектом. На мой взгляд, это ошибочное и неверное предположение. Будущее — это платформа, которая делает процессы познавательными. Когнитивная платформа, которая позволит процессам думать, учиться, рассуждать, решать проблемы и общаться в ожидаемой области и на ожидаемом языке. Боты и искусственный интеллект являются частью этой платформы...
Жизненный цикл проектов Data Science!
От сбора данных до развертывания модели (от начала до конца)
1. Сбор данных
Сбор данных — это первый шаг в проекте жизненного цикла науки о данных. Это одна из самых важных вещей в жизненном цикле. Данные могут быть взяты из разных мест, таких как Интернет, данные компании, база данных и многое другое…
2. Исследовательский анализ данных
После сбора данных нам необходимо провести предварительный анализ данных. Это способ визуализации, обобщения и интерпретации информации,..
Обучение агента лунного спускаемого аппарата с помощью глубокого Q-обучения и его вариантов
Абстрактный
В последнее время обучение с подкреплением успешно применяется в различных задачах, таких как самоуправляемые автомобили, торговля и финансы, а также видеоигры. В этой статье мы решаем известную проблему управления роботами — проблему лунного посадочного модуля, используя Deep Q-Learning в среде OpenAI Gym LunarLander-v2. Агент-победитель может получить более 266 средних наград за 100 тестовых эпизодов. В документе также будет показано, что различные гиперпараметры, такие как..
Дух децентрализации
Дух децентрализации
Децентрализованная организация - это больше, чем сумма ее частей
Это вторая статья из 4-х частей, представляющих Abraham , открытый проект по изучению и созданию автономного искусственного художника. Полная серия выглядит следующим образом:
• Художник в облаке - к вершине искусственного интеллекта, искусства и автономии.
• Дух децентрализации
• T̶h̶e̶ ̶C̶o̶l̶l̶e̶c̶t̶i̶v̶e̶ ̶I̶m̶a̶g̶i̶n̶a̶t̶i̶o̶n̶ ̶-̶ ̶H̶o̶w̶ ̶a̶ ̶m̶a̶c̶h̶i̶n̶e̶ ̶s̶h̶o̶w̶s̶ ̶u̶s̶..
Архитектор становится инженером по машинному обучению
Как я перешел от проектирования зданий к разработке приложений на основе ИИ. 11-месячное путешествие 31-летнего архитектора из Польши.
TL;DR (слишком длинно, не читал)
Ранние годы. С детства я увлекался как наукой — особенно математикой и компьютерами, так и искусством — музыкой и рукоделием. Образование. Я решил продолжить свое образование в области архитектуры и получил степень в Польше и Великобритании. Тем не менее, я сохранял большой интерес как к музыке, так и к информатике...
