Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Даталог на Strata NYC 2018

Конференция Strata по большим данным 2018 Strata — это глубокое погружение в бизнес данных , — говорится на веб-сайте Strata. Мы согласны, поэтому для нас большая честь выступать на конференции. Тим Делиль , наш генеральный директор и соучредитель, выступит в среду, 12 сентября, в 16:35 в локации 1E15. Тема: GPU-ускоренная аналитика и экосистемы машинного обучения. На сцене к Тиму присоединились Ален Чепалик из Fastdat.io и Шри Сатиш Амбати из H20.ai . Сессию модерирует Джим..

Интервью Черная дыра

Посетите нас на https://www.ansaro.ai , чтобы узнать больше о том, как мы используем науку о данных для улучшения найма Я помню свое худшее интервью, как будто это было вчера. Я разговаривал по телефону с интервьюером, которого мы назовем Майком. Он начал с запутанной математической задачи. После трех неудачных попыток я уже был убежден, что не получаю работу, и спросил, можем ли мы просто двигаться дальше. Неа. После еще 3 неудачных попыток мы сидели молча, пока не прошли..

Обнаружение видео DeepFake

Команда: Африка / Детектор Фокус: видео и изображение Резюме статей В статье Рёсслера о Faceforensics++ Рёсслер предлагает два подхода к обнаружению манипуляций с изображением лица на изображениях и определяет эталон для измерения точности таких моделей. Первый подход основан на обучении SVM на функциях стегананализа, а второй — на использовании CNN. Они достигли точности двоичного обнаружения 99,26% для необработанных видео, точности 95,73% для сжатых видео высокого качества и..

Какой текст может рассказать?

Какой текст может рассказать? Хорошо это или плохо, но писать посты часто намного проще, чем что-то делать. Я работал над проверкой некоторых предположений будущей версии SCOOP, которые могли бы показаться слишком расплывчатыми или амбициозными, если бы не были подтверждены хотя бы незначительными доказательствами. Вот интересный факт: большинство инвесторов на ранних стадиях инвестируют в команды/людей, а не в идеи или компании. Большинство этих инвестиций основано на интуиции...

Интенсивные и обширные функции в науке о данных

Наука о данных Интенсивные и обширные функции в науке о данных Интенсивные переменные говорят нам о системе гораздо больше, чем подробные переменные . Введение В физике обширная переменная - это переменная, которая зависит от размера системы (например, массы или объема). С другой стороны, интенсивная переменная не зависит от размера системы (например, температуры, давления или плотности). Хотя это может быть не сразу очевидно, интенсивные переменные говорят нам..

Приложение для идентификации собак

Этот пост посвящен моему проекту Udacity Data Science Nanodegree. Одним из вариантов проекта стал классификатор пород собак. В этом проекте используются сверточные нейронные сети (CNN)! В этом проекте мы узнаем, как построить конвейер для обработки реальных изображений, предоставленных пользователями. Определение проекта: Цель проекта — создать веб-приложение, способное определять породу собаки , если на вход подается фотография или изображение. Учитывая изображение собаки,..

Как анализировать неизвестный набор данных?

В рамках моего дальнейшего образования, чтобы стать специалистом по данным, меня попросили проанализировать неизвестный набор данных по моему выбору, применить изученные методы и обучить модель машинного обучения, чтобы делать прогнозы на этом наборе данных. Это история о том, как я это сделал. Выбор набора данных Есть несколько платформ, которые предлагают бесплатные наборы данных для использования в науке о данных. Я использовал набор данных AirBnb по городу Сиэтл, который нашел на..