Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Учебный день

У некоторых из вас это название, возможно, вызвало болезненные воспоминания о том, как вы сидели на уроке биологии 101 на первом курсе колледжа и слушали, как профессор бубнит о предстоящем семестре. К счастью для вас, я не буду этого делать; тем не менее, я собираюсь составить свой график на год и обсудить, почему я сделал тот или иной выбор. Составление расписания Как только я решил, что собираюсь отправиться в эту Одиссею науки о данных , я понял, что мне понадобится..

Классификация «Собаки против кошек» с помощью Vertex AI

8 лет назад Kaggle запустил соревнование «Собаки против кошек». Разработчики по всему миру должны были написать алгоритм для правильной классификации изображений на кошек и собак. В соревновании участвовало несколько команд, и команда-победитель смогла добиться точности 98,9%. Фактически, 50 лучших записей имели точность предсказания выше 96%. В мае 2021 года Google объявила об объединении всех своих предложений машинного обучения и искусственного интеллекта под одним зонтиком под..

Учебное пособие по Matplotlib (библиотека Python), часть 1

Что такое визуализация данных? Визуализация данных относится к графическому или графическому представлению данных и информации. это процесс отображения информации/данных в виде графической диаграммы, гистограммы, рисунков. Зачем нам нужна визуализация данных? Человеческий мозг может легко обрабатывать информацию, когда она представлена в графической или графической форме, а не в форме электронной таблицы или отчета. Визуализация данных позволяет нам быстро интерпретировать..

Конкурс Kaggle - не переоснащайте II

Привет, ребята! Я только что приступил к своей первой задаче конкурса Kaggle - Не переобучать II . Веб-сайт Kaggle хорош для отработки задач машинного обучения или глубокого обучения, где вы можете найти различные типы доступных проблем, попробовать разные методы и адаптироваться, чтобы узнать, какие сценарии мы можем применить, какие методы. Прежде чем продолжить этот блог, я перечислил контент, который будет здесь объяснен. Давайте приступим! Проблема Kaggle Связанных с..

MCMC против ВБ

Я взял абзац ниже из https://www.reddit.com/r/statistics/comments/51fw5f/variational_vs_mcmc_strengths_and_weaknesses/ Вот основное различие между MCMC и VB. Обычно VB является более быстрым методом вывода, когда размер данных, безусловно, велик, тогда вы можете использовать более масштабируемый метод для вывода чего-либо. Однако мне интересно, что «теперь MCMC является второстепенным методом, который не следует использовать..?». Поэтому я попытался найти какую-нибудь статью,..

Интеграция науки о данных в организацию — Введение

Работаете ли вы в стартапе, средней или крупной компании, вы, вероятно, слышали о науке о данных и о преимуществах, которые вы можете извлечь из нее. Улучшение маркетинга, CRM, продукта… так много возможностей. Вероятно, у вас есть какая-то операция с данными. Логирование, BI, немного бизнес-аналитики. А вот следующий шаг какой-то туманный. Как вы начинаете этот процесс интеграции науки о данных в вашей организации? Наука о данных — сложная задача. Вихрь материалов, областей,..

Прогнозирование временных рядов фондового рынка Китая с использованием Weka-Part 2. Методология

Хао, Чжэн ДжиПэн, Лю Наннан, Лу Оглавление «1. Введение" 1.1 Предыстория исследования 1.2 Приложения для интеллектуального анализа данных 1.2.1 Интеллектуальный анализ данных 1.2.2 Обзор литературы по приложениям для интеллектуального анализа данных 1.3 Метод регрессии для прогнозирования временных рядов 1.3.1 Введение регрессии 1.3.2 Методы регрессии 2. Методология 2.1 Блок-схема системы 2.2 Введение в модель блок-схемы..