Публикации по теме 'machine-learning'


16 лучших сертификатов по науке о данных, которые нужно получить онлайн в 2021 году
Наука о данных — это многообещающая технология в современном мире, которая развивается очень быстрыми темпами. Это технология, которая связана с работой с данными, изучением данных для извлечения из них ценной информации. Ученый по обработке и анализу данных  — одна из самых востребованных вакансий на данный момент, и получение сертификата по ней может стать ключом к тому, чтобы выделить ваши навыки и портфолио по сравнению с вашими конкурентами. Отрасль движется к Data-Driven,..

Понимание обнаружения объектов с помощью YOLO
Информация для инструктора курса Нишан Панта занимается исследованиями и разработкой искусственного интеллекта более 3 лет, а также является соучредителем MPercept Technology и открытого сообщества AIDevNepal, которое произвело революцию в семинарах по ИИ и связях с ними в Непале. электронная почта : [email protected] Github : NISH1001 Linkedin : nishparadox Нишан был основным инструктором в MPercept Academy . Он преподает и руководит курсами по искусственному..

Классификатор Food-101 с использованием ResNet50 на Colab — Онур Андрос Озбек
Получение точности SOTA на уровне 88% в наборе данных Food-101 с использованием модели ResNet50 с FastAI в Google Colab. Давайте прямо в это. Приведенные ниже команды оболочки устанавливают необходимые пакеты. Мне пришлось понизить версию PyTorch и Torchvision из-за проблем совместимости с Colab. %reload_ext autoreload %autoreload 2 !apt-get update !apt install wget !pip install pathlib !pip install fastai !pip install "torch==1.4" "torchvision==0.5.0" Ниже..

Обнаружение объектов с помощью CNN с поддержкой сегментации
Между сегментацией и обнаружением существует тесная связь. Эмпирически известно, что вопросы, связанные с сегментацией, часто помогают в обнаружении объектов. Добавлены два модуля: модуль карт активации для функций, поддерживающих семантическую сегментацию, и модуль адаптации регионов для функции, поддерживающей грамматическую сегментацию. Здесь не используется дополнительная аннотация для обучения. FCN используется для модуля карты активации. Число каналов последнего уровня FC7..

Понимание уравнения Дрейка (астрономия)
Временной аспект уравнения Дрейка и SETI( arXiv ) Автор: Милан М. Чиркович Аннотация: мы критически изучаем некоторые эволюционные аспекты знаменитого уравнения Дрейка, которое обычно представляется в качестве главного ориентира в исследованиях внеземного разума. Показано, что уравнение Дрейка неявно опирается на непроверяемые и, возможно, ложные предположения как о физико-химической истории нашей Галактики, так и о свойствах развитых разумных сообществ. Подчеркнута..

Система музыкальных рекомендаций, созданная с помощью Python и машинного обучения
На заре технологий рекомендательные системы играют решающую роль в современном цифровом ландшафте. Они используются для предоставления пользователям персонализированного контента и предложений. Система музыкальных рекомендаций в настоящее время является популярным типом системы рекомендаций, которая используется для предложения песен или списков воспроизведения пользователям на основе либо истории прослушивания, либо определенных предпочтений. Spotify входит в число популярных платформ..

Классификация фейковых новостей с Keras
Использование двунаправленных GRU с spaCy и пользовательскими вложениями В последние годы фейковые новости становятся все более распространенными. Поскольку все больше и больше наших новостей потребляется из онлайн-источников, жизненно важно иметь возможность определить, реальны ли новости. Эта статья представляет собой забавный взгляд на то, как можно использовать подходы глубокого обучения для решения этой проблемы в Python. Он разбит на 5 разделов: Описание данных..