Публикации по теме 'machine-learning'
Прогноз рынка Ubiquant
Делайте прогнозы относительно будущих рыночных данных
Подключиться к платному доступу? Избавься от этого здесь!
Какой бы ни была инвестиционная стратегия, волатильность финансового рынка неизбежна. Несмотря на такие колебания, эксперты все еще могут прогнозировать свою общую прибыль. Ряд факторов способствует как стабильности, так и волатильности инвестиций, таких как их тип и другие способствующие факторы. Финансовый рынок предлагает множество вычислительных алгоритмов и моделей,..
Генеративный ИИ: что вам нужно знать!
Представьте себе мир, в котором ваша машина возит вас как VIP-персону, выбранные вами ночные фильмы всегда достойны Оскара, а ваш плейлист поет вам душу. Звучит как волшебство, правда? Ну, мы уже вроде как воплотили это в жизнь; это искусственный интеллект! Но держитесь за шляпы, потому что ИИ больше не просто играет диджея или водителя; это также надевание шляпы художника, композитора и даже ученого. Давайте поговорим о генеративном искусственном интеллекте, творческом гении в..
Планирование логистического маршрута: классифицируйте точки доставки по координатам GPS с помощью K-Means Machine…
Исследуйте, где вы можете построить склады, чтобы сократить расходы на логистические маршруты и улучшить обслуживание клиентов. Используйте бизнес-аналитику для сегмента маршрута, чтобы узнать время и объем доставки, чтобы оптимизировать управление автопарком. Вы можете найти эту тему и научиться выполнять расчеты в книге Прогнозирование и сегментация данных с помощью Microsoft Excel , ссылка на Amazon для покупки книги здесь: https://www.amazon.com/Forecasting-..
Использование машинного обучения для измерения настроения пользователей в отношении изменения климата
Изменение климата - это изменение распределения погодных условий. Хотя антропогенное изменение климата принято считать наукой, есть также скептики, которые считают иначе.
Применяя методы машинного обучения к твитам, обсуждающим изменение климата, мы можем лучше понять влияние социально-политических изменений на эти различные точки зрения.
Для этого нам нужно собрать соответствующие данные и построить прогнозную модель, которая поможет нам определять настроения входящих твитов...
Рейтинг вызовов: это единственное, из чего состоит монстр?
Введение
Хотя я играю в Dungeons and Dragons уже более 15 лет, есть одна вещь, которую я всегда считал постоянным источником борьбы. Создание домашних монстров.
Да, вы можете изменить скин другого монстра из руководства, конечно, вы можете использовать уравнение рейтинга испытаний (CR), которое предоставляет руководство мастера подземелий, черт возьми, вы можете прямо делать что угодно… в конце концов, вы Мастер.
Единственная проблема в том, что… когда вашим игрокам приходит..
10 причин, почему ваша нейронная сеть не работает (и как их решить)
Я всегда вижу, как новичок в машинном обучении спрашивает: «Почему моя нейронная сеть не работает?» на Stack Overflow, которые немедленно закрываются, так как они не являются вопросами программирования. Не бойся, я здесь, чтобы решить твои проблемы.
1. Вы не нормализовали свои данные.
Все всегда сосредотачиваются на нейронных сетях, но не сосредотачиваются на правильной подготовке данных. Когда функции в ваших данных имеют разные диапазоны значений, некоторые функции, естественно,..
Новые разработки в области выпуклой оптимизации, часть 4 (машинное обучение)
Дифференциально частная стохастическая выпуклая оптимизация для приложений сетевой маршрутизации (arXiv)
Автор: Мэттью Цао , Картик Гопалакришнан , Кайди Ян , Марко Павоне .
Вывод: проблемы сетевой маршрутизации часто встречаются во многих инженерных приложениях. Вычисление оптимальных политик маршрутизации требует знания требований сети, т. е. источника и пункта назначения (OD) всех запросов в сети. Однако соображения конфиденциальности затрудняют обмен отдельными..
