Публикации по теме machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Использование нейронных сетей повсюду

Многие люди не одобряют идею о том, что нейронные сети (NN) заменят традиционные алгоритмы. Я склонен не соглашаться с мнением, что NN требует гораздо большей вычислительной мощности по сравнению с традиционными подходами. У NN гораздо больший потенциал, и они позволяют значительно больше оптимизировать, чем традиционные модели. С помощью простой сетевой сети вы можете построить модель, не уступающую по качеству многим другим алгоритмам машинного обучения. Кроме того, сетевые сети могут..

Онлайн MBA в области машинного обучения 2023 | Полная информация

В этом видео вы сможете получить всю информацию об Онлайн-MBA в области машинного обучения 2023 | Полная информация. Вооружитесь инструментами и опытом, чтобы добиться успеха в быстро меняющемся мире машинного обучения. Наш онлайн-MBA в области машинного обучения 2023 предлагает сильную учебную программу и опытный преподавательский состав. Узнайте все, что вам нужно знать, в разделе Полная информация на нашем веб-сайте. Для получения дополнительной информации посетите наш канал:..

Окончательное руководство по подгонке, подгонке и уменьшению размерности.

Предположим, что мы разрабатываем модель машинного обучения. Говорят, что модель является хорошей моделью машинного обучения, если она надлежащим образом обобщает любые новые входные данные из предметной области. Это помогает нам делать прогнозы в будущих данных, которые модель данных никогда не видела. Теперь предположим, что мы хотим проверить, насколько хорошо наша модель машинного обучения обучается и обобщает новые данные. Для этого у нас есть чрезмерная и недостаточная подгонка,..

Обязательно прочитайте статьи о когнитивных радарах

Ограниченное онлайн-обучение для смягчения эффектов искажения в импульсно-гибком когнитивном радаре ( arXiv ) Автор: Чарльз Э. Торнтон , Р. Майкл Бюрер , Энтони Ф. Мартоне Вывод: Радиолокационные системы с быстрой перестройкой импульса продемонстрировали хорошие характеристики в динамических электромагнитных сценариях. Однако использование неидентичных сигналов в пределах интервала когерентной обработки радара может привести к вредным эффектам искажения при использовании..

Полное руководство по типам данных NumPy

Что еще есть кроме int32 и float64? NumPy, одна из самых популярных библиотек Python как для науки о данных, так и для научных вычислений, довольно всеядна, когда дело доходит до типов данных. У него есть собственный набор «родных» типов, которые он способен обрабатывать на полной скорости, но он также может работать практически с всем , известным Python. Статья написана как дополнение к моему руководству NumPy Illustrated и состоит из семи частей: Целые числа Поплавки..

Репетиторы по искусственному интеллекту и персонализированное обучение: формирование класса завтрашнего дня

Преобразование образования с помощью ИИ В постоянно меняющейся сфере образования Дэниел Рейтберг раскрывает глубокое влияние преподавателей искусственного интеллекта и персонализированного обучения на классы по всему миру. В этой статье рассказывается о многообещающем будущем, в котором ИИ произведет революцию в образовании, сделав его более привлекательным, эффективным и адаптированным к индивидуальным потребностям. Рост числа репетиторов по искусственному интеллекту Традиционные..

Подобные статьи всегда кому-то пригодятся.

Подобные статьи всегда кому-то пригодятся. Я думаю, ты отлично справляешься со своей работой. Другими словами, у меня есть небольшое предложение к курсу машинного обучения , а курс искусственного интеллекта ориентирован на него и на достижение больших результатов.