Публикации по теме 'machine-learning'
Революция в некоммерческих организациях: раскрытие возможностей машинного обучения для максимального эффекта
В серии публикаций в блогах мы исследуем, как некоммерческие организации могут использовать машинное обучение для создания инфраструктур для улучшения операций, оптимизации принятия решений и максимизации воздействия, которое они оказывают на целевые сообщества.
Введение: революция в некоммерческой деятельности с помощью машинного обучения : Роль некоммерческих организаций в обществе Потенциал машинного обучения в некоммерческом секторе Использование машинного обучения для..
«Демонстрация Барта стоимостью 100 миллиардов долларов от Google: дорогое образование»
TL;DR:
Новая языковая модель Google, Bard, значительно потеряла долю рынка после того, как демонстрация продемонстрировала способность инструмента генерировать ответы на основе последних данных. Инструмент дал неверный ответ на простой вопрос, что в конечном итоге стоило компании 100 миллиардов долларов рыночной стоимости. Инцидент подчеркивает важность сохранения контекста при использовании языковых моделей и потенциальные риски, связанные с использованием самых последних данных...
Понимание основ: чем отличаются AI и ML
Понимание основ: чем отличаются AI и ML
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — два термина, которые часто используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же.
Искусственный интеллект (ИИ) – это более широкое понятие, которое относится к разработке компьютерных систем, способных выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект. Эти задачи включают решение проблем, обучение, понимание естественного языка, распознавание шаблонов и принятие решений...
Подать заявку на работу
Я надеюсь, что сильные мира сего в Google наградят значительным ежеквартальным бонусом неизвестного героя, который окрестил для них новый поисковик вакансий.
ЗагруженныйDice
Что каждый генеральный директор должен знать о 4IR
Что каждый генеральный директор должен знать о 4IR
Развитые страны могут ожидать, что уровень потери рабочих мест достигнет 47 процентов в течение следующих 25 лет. [Источник: исследование Оксфордского университета]
ВО-ПЕРВЫХ, МЫ ВСТУПИЛИ В ЧЕТВЕРТУЮ ПРОМЫШЛЕННУЮ РЕВОЛЮЦИЮ
Для большинства владельцев бизнеса глобальная пандемия подтолкнула их к 4IR, более известному как Четвертая промышленная революция.
Учтите, что Первая промышленная революция ввела механизированное..
Регрессия: объяснение метрик регрессии и что может пойти не так
Не знаете, почему R² отрицательный? Читайте ниже, чтобы узнать больше.
Машинное обучение постоянно растет и, как говорят, затрагивает все области и радикально меняет способ функционирования человечества. Некоторые достижения уже начали оказывать влияние на общество, такие как системы обнаружения мошенничества, онлайн-системы одобрения кредитов, беспилотные автомобили, обнаружение опухолей и т. Д. Алгоритмы машинного обучения уже стали частью нашей повседневной жизни, от рекомендаций..
Овладение искусством XGBOOST: как настройка гиперпараметров может вывести ваше машинное обучение на новый уровень…
XGBoost имеет множество гиперпараметров, которые можно настроить для повышения производительности модели. Вот некоторые из наиболее важных гиперпараметров и параметры их настройки:
Скорость обучения . Этот гиперпараметр управляет размером шага в процессе оптимизации. Более низкая скорость обучения может привести к более точной модели, но также увеличит время обучения. Обычный диапазон скорости обучения составляет от 0,01 до 0,2. Количество деревьев : этот гиперпараметр определяет..
