Классификация текста, также известная как категоризация текста, является фундаментальной задачей обработки естественного языка (NLP), которая включает в себя присвоение заданным текстовым документам предопределенных категорий или меток. Цель состоит в том, чтобы автоматически анализировать и классифицировать неструктурированные текстовые данные по значимым классам на основе их содержания, тональности, темы или любых других предопределенных критериев. Предположение Маркова, названное в..

Объект: моделирование вероятностного распределения контекста изображения, например. в наборе данных PASCAL VOC2012. Предварительная обработка данных Задача Pascal VOC — это очень популярный набор данных для построения и оценки алгоритмов классификации изображений, обнаружения объектов и сегментации. Сегментация изображения — это разреженная классификация каждого пикселя в изображении, в то время как классификация изображений обычно использует один объект в качестве фокуса и сообщает..