— обновлено 20 сентября 2021 г., используйте Vmware вместо VirutalBox. Пошаговое развертывание Cervical AI на Jetson AGX Xavier Этот пост является 2-м из Предыдущих серий . После установки ОС + файловой системы на Jetson теперь нам нужно поработать над приложением Cervical AI. Он состоит из двух частей: Веб-интерфейс + база данных (имя Docker: mysql_cervical) Шейный ИИ, сегмент клетки + предсказание положительного/отрицательного результата (имя Докера: цервикальный) Примечание...

Оглавление Обзор Бизнес Проблема Формулировка МЛ "Источник данных" Анализ набора данных Существующие подходы/решения ЭДА Предварительная обработка и проектирование признаков Обучение/Построение модели Развертывание "Будущая работа" "Использованная литература" Репозиторий кода Профиль LinkedIn Обзор Тематическое исследование основано на задаче обнаружения пневмонии Kaggle RSNA, которая была выполнена на В этой задаче Kaggle нам нужно обнаружить..

Многообещающая практика глубокого обучения В моем последнем блоге я рассказывал о сегментации изображения контура здания с помощью изображений сверхвысокого разрешения EagleView с использованием моделей Mask R-CNN и deepLabV3 +. Хотя результаты обеих моделей глубокого обучения в целом многообещающие, им все еще не хватает определенного порога точности. Это почему? Поскольку данные ГИС для наземных меток истинности никем не проверены, многие наземные метки либо неточны, либо..

Предварительно обученный Mask-RCNN от Matterport можно легко использовать для обнаружения автомобилей на парковке. Чтобы использовать его, я записал на видео парковку возле моей квартиры. Даже когда мои руки трясутся от холода, общий прототип успешно обнаруживает свободное парковочное место. Наблюдайте за изменением цвета других парковочных мест. В первую очередь из-за движущейся камеры во время записи автомобиль, припаркованный в этом районе, выезжает из отмеченного места...