У меня определена простая сеть: model = Sequential() model.add(Conv1D(5, 3, activation='relu', input_shape=(10, 1),name="conv1",padding="same")) model.add(MaxPooling1D()) model.add(Conv1D(5, 3, activation='relu',name="conv2",padding="same"))...

Начну с того, что я новичок в глубоком обучении. Я пытаюсь написать сегнет в keras, который использует индексы объединения для повышения дискретизации. Я использую эту функцию с Lambda Layer для выполнения максимального объединения и сохранения...