Кластеризация среднего сдвига  – это популярный метод неконтролируемого машинного обучения для кластеризации точек данных. Это непараметрический метод , что означает, что он не предполагает какого-либо конкретного распределения данных. Вместо этого для поиска кластеров используется оценка плотности ядра. Основная идея кластеризации среднего сдвига состоит в том, чтобы найти режимы ядра…

Mean Shift в компьютерном зрении и K-Means в машинном обучении Во время моего 14-дневного карантинного периода, когда я возвращался из Нью-Йорка на Тайвань, свободное время я тратил на проект по компьютерному зрению. В поисках отслеживания объектов я обнаружил, что алгоритм кластеризации Mean Shift очень похож на кластеризацию K-Means, которой обучают в машинном обучении. Прежде чем погрузиться в мир компьютерного зрения, давайте рассмотрим содержание кластеризации K-средних. Так что..