Публикации по теме 'mean-shift'
Кластеризация среднего сдвига: метод непараметрической кластеризации для обучения без учителя
Кластеризация среднего сдвига – это популярный метод неконтролируемого машинного обучения для кластеризации точек данных. Это непараметрический метод , что означает, что он не предполагает какого-либо конкретного распределения данных. Вместо этого для поиска кластеров используется оценка плотности ядра. Основная идея кластеризации среднего сдвига состоит в том, чтобы найти режимы ядра…
Перекрытие компьютерного зрения и алгоритма машинного обучения (Mean Shift и K-Means)
Mean Shift в компьютерном зрении и K-Means в машинном обучении
Во время моего 14-дневного карантинного периода, когда я возвращался из Нью-Йорка на Тайвань, свободное время я тратил на проект по компьютерному зрению. В поисках отслеживания объектов я обнаружил, что алгоритм кластеризации Mean Shift очень похож на кластеризацию K-Means, которой обучают в машинном обучении.
Прежде чем погрузиться в мир компьютерного зрения, давайте рассмотрим содержание кластеризации K-средних. Так что..
Вопросы по теме 'mean-shift'
Алгоритм среднего сдвига для кластеризации пользовательских данных, состоящих из 3-4 признаков
Я хочу сгруппировать данные, состоящие из имен объектов, x_coordinate, y_coordinate и соответствующей температуры. Попытка алгоритма среднеквадратичной кластеризации для кластеризации близлежащего объекта в соответствии с местоположением и...
1328 просмотров
schedule
23.11.2023