Глубокое обучение — это подполе машинного обучения, потому что оно использует глубокие нейронные сети, вдохновленные структурой и функцией мозга, называемые искусственными нейронными сетями. Это компьютерное программное обеспечение, которое имитирует сеть нейронов в мозгу. Алгоритмы глубокого обучения разработаны с различными уровнями, связанными с ним: Первый слой называется входным слоем. Последний слой называется выходным слоем. Все слои между ними называются скрытыми слоями...

Я сделал некоторую реализацию с помощью scikit-learn. Он доступен в моем профиле Github и профиле Kaggle, пойдите и проверьте один раз. Patidarparas13 / Оптическое распознавание-набор-данных-рукописных-цифр Оптическое распознавание набора данных-рукописных цифр ---------------- ---------------------------------- ** Набор данных… github.com Оптическое распознавание набора данных рукописных цифр | Kaggle..