Ранее в этом месяце мы объявили о выпуске нового анализатора формата, основанного на машинном обучении, в source{d} Lookout, нашей совершенно новой системе автоматизированной проверки кода. source{d} Lookout — это наш первый шаг к полному набору приложений для машинного обучения в коде. Это платформа для разработки и развертывания новых анализаторов кода для вспомогательной проверки кода по запросам на вытягивание GitHub. Анализаторы извлекают выгоду из независимых от языка представлений..

Примечание: изначально это было опубликовано в исходном{d} блоге . На прошлой неделе мы имели честь участвовать в MSR’18 , где два члена нашей команды, Вадим Марковцев и Варен Лонг , представили исследовательскую работу , которую они написали на нашем последнем наборе данных: Public Git Archive . Public Git Archive — это результат многомесячных усилий по созданию набора данных, подходящего для обучения машинному обучению на моделях исходного кода (также известного как..

Я смотрел на свой экран, и там, зеленым цветом на моем черном фоне VSCode, было следующее: ` ^(http|https|ftp):[\/]{2}([a-zA-Z0-9\-\.]+\.[a-zA-Z]{2,4})(:[0-9]+)?\/?([a-zA-Z0-9\-\._\?\,\'\/\\\+&%\$#\=~]*) Я мог понять, что это, возможно, говорит о каком-то шаблоне URL. Но что это значит? Я чешу затылок. Один, два, много раз. Нет ответа. StackOverflow не будет очень полезным, поскольку у меня есть RegEx, и я хочу понять его цель. Не наоборот. Что мне делать? Я мало что..

Если вы шли в ногу с нами, то знаете, что наша основная цель - обеспечить максимальную гибкость без ограничений, позволяющую каждому вводить новшества. И если вы здесь новичок, теперь вы знаете, что такое OutSystems. Будущее без ограничений - это то, где интеллектуальные инструменты дополняют работу пользователей опытом, извлеченным из миллионов анонимных шаблонов кода. В outystems.ai мы строим это будущее с конечной целью - ускорить разработку приложений в 100 раз, позволяя при этом..