РАСПРЕДЕЛЕННОЕ ОБУЧЕНИЕ Распределенное параллельное обучение — параллельное обучение модели Параллельное обучение распределенной модели для больших моделей в PyTorch В последние годы наблюдается экспоненциальный рост масштабов моделей глубокого обучения и проблема распределенного параллельного обучения. Например, знаменитый GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров и 96 уровней внимания с размером пакета 3,2 млн и 499 миллиардов слов. Учебная платформа Amazon SageMaker может..