Ежемесячный выпуск Июльское издание: Климатические ресурсы для специалистов по данным От поиска правильного набора данных до превращения ИИ в «зеленый» (er) Для многих из нас приход лета был поводом для несложного волнения: школа окончена; график работы часто становится менее напряженным; перспектива ленивого дня на пляже или в ближайшем парке манит. Мы не собираемся омрачать ваши положительные летние вибрации (как канадская команда, мы ценим хороший солнечный день так же, как..

ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ИЗДАНИЕ Апрельское издание: Приключения в тематическом моделировании Помимо анализа настроений Компьютеры отлично подходят для работы со структурированными данными, такими как электронные таблицы и таблицы баз данных. Но поскольку люди в основном общаются с помощью языка и слов, для компьютеров это плохо. Большая часть информации в мире неструктурирована - например, необработанный текст на английском или другом языке. Как заставить компьютер понимать..

Майское издание: вопросы по объяснимому ИИ Поскольку модели машинного обучения проникают практически во все области знаний, понимание того, что делают системы машинного обучения, становится проблематичным. Многие статьи, блоги и программные инструменты представляют объяснимость и интерпретируемость квазиматематическим способом, но ... существует ли каноническое определение для того, что означают интерпретируемость и объяснимость? Или даже как мы оцениваем объяснения? Алгоритмы..

Ежемесячный выпуск Июльское издание: Привет, Siri, что я имею в виду? Обработка естественного языка и будущее ИИ К настоящему времени многие из нас уже взаимодействовали со встроенным помощником устройства. Возможно, намеренно или даже говоря: «Ты серьезно?» слишком близко к айфону. Будь то Алекса, Сири или кто-то еще, кто живет внутри вашего любимого смарт-устройства; он использует обработку естественного языка (НЛП) в сочетании с распознаванием речи, чтобы понимать вас,..