Сезон обещает быть веселым, так как MotoGP в 2018 году идет полным ходом. В прошлое воскресенье мы увидели одну из лучших гонок за последние годы: более 100 обгонов и 6 разных гонщиков лидируют в гонке. Однако, к несчастью для других участников, всегда есть одна проблема: Марк Маркес. Если вы спросите нас, он может быть роботом в этой истории, но пока мы не исправим наш алгоритм обучения по этой теме, давайте погрузимся в забавную часть, ИИ и машинное обучение, используемые в MotoGP...

Мне очень нравится смотреть MotoGP , и я не думаю, что есть более захватывающий автоспорт, на который стоит смотреть. Поэтому, когда пришло время попрактиковаться в парсинге веб-страниц и линейной регрессии, это стало идеальным предметом для изучения. Я решил посмотреть, смогу ли я создать модель, которая может предсказать, сколько времени потребуется, чтобы выиграть мотоциклетную гонку MotoGP, на основе: 🛣 Характеристики гусеницы (длина, самая длинная прямая, количество поворотов,..