TVM - это открытый стек компилятора глубокого обучения для процессоров, графических процессоров и специализированных ускорителей. Он направлен на сокращение разрыва между ориентированными на продуктивность структурами глубокого обучения и аппаратными бэкэндами, ориентированными на производительность или эффективность. TVM предоставляет следующие основные функции: Компиляция моделей глубокого обучения в Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet в минимально развертываемые модули..