Специалисты по обработке данных, участвующие в соревнованиях Kaggle, часто придумывают выигрышные решения, используя ансамбли передовых алгоритмов машинного обучения. Одна конкретная модель, которая обычно является частью таких ансамблей, - это машины с градиентным усилением (GBM). Повышение градиента - это метод машинного обучения, используемый для решения задач регрессии и классификации, который использует «ансамбль» слабых моделей прогнозирования (обычно деревья решений) для создания..