Публикации по теме 'nlp'


Пометка запросов клиентов с помощью обработки естественного языка (NLP) для невероятно быстрого разрешения запросов
Junglee Games - один из лидеров онлайн-игр в Индии, ежедневно обрабатывающий более 2 миллионов игр. Ежедневно платформу посещают сотни тысяч активных игроков, и ее масштабы будут продолжать расти по мере того, как Индия быстро открывает арену онлайн-игр. Как вы понимаете, с расширяющейся пользовательской базой Junglee система обслуживания клиентов должна быть хорошо оснащена для быстрого и эффективного решения вопросов клиентов и проблемных моментов. Быстрое решение проблем клиентов важно..
Простое начало обработки естественного языка
С тех пор, как я начал изучать машинное обучение, я могу сказать, что НЛП (обработка естественного языка) было самым сложным для меня предметом для понимания. Я обнаружил, что лучший способ изучить это — понять как можно больше, а затем сразу погрузиться в пример. Итак, я попытался решить простую задачу НЛП, сделав все с нуля. Потому что я считаю, что библиотеки не так полезны, как мы думаем. Ссылка GitHub на код Проблема, которую я решил решить Орфографическая ошибка — это..
Создание содержательных фраз с использованием коллокации из неструктурированных данных новостей
Глубокое погружение в алгоритм фразировки Фраза - это многословное выражение или словесная н-грамма, которая выражает действительный смысл и очень полезна при индексировании документа, резюме, рекомендациях и т. Д. В этой статье я расскажу о модуле параллельной фразировки с очень высокой точностью, используя всего 10000 неструктурированных новостных статей с точностью более 95%. Расскажет, как создавать правильные двухграммы и триграммы. Вам может быть интересно, что существуют..
Список библиотек, важных для анализа настроений.
В этом блоге я расскажу о нескольких важных библиотеках для Python, которые можно использовать для анализа настроений предложения или слов. 1. НЛТК Это расшифровывается как Набор инструментов для естественного языка . Это самая популярная и самая полезная библиотека для анализа настроений. Выпущено в 2001 и разработано Университетом Пенсильвании . Библиотека NLTK включает в себя распознавание сущности имени, токенизацию, часть речи (POS) и сегментацию по темам. NLTK..
Искусственный интеллект и ваш бизнес.
Могут быть лучшими друзьями. Услышав слова «искусственный интеллект» , большинство из нас сразу же принимает на себя некоторую нечеловеческую силу, господствующую над всеми нами. Спасибо всем научно-фантастическим фильмам, таким как Терминатор и Матрица , которые снова и снова напоминают нам о последствиях зависимости от искусственного интеллекта. Даже Илон Маск выразил озабоченность искусственным интеллектом . Но так ли это плохо? Ну, на самом деле нет. (По крайней..
Основные методы предварительной обработки
"Обработка естественного языка" Основные методы предварительной обработки Методы предварительной обработки текстовых данных объясняются с помощью кода, который улучшает ваши результаты только путем предварительной обработки данных. Используемые данные, безусловно, являются одним из самых важных элементов в задаче машинного обучения. Конечно, используемые методы следует выбирать в зависимости от типа данных (например, текстовые данные, такие как онлайн-сообщения или разговоры,..
Объявление основных докладов ODSC Europe 2020
Мы рады объявить основных докладчиков предстоящей виртуальной конференции ODSC Europe 2020 — пять лидеров в области прикладного ИИ из Европы, которые возглавят и без того экспертный состав, готовый выступить на мероприятии сообщества для специалистов по науке о данных и ИИ. инженеры. Эти ученые, новаторы и идейные лидеры возглавляют разработку и распространение ИИ в отрасли, и все они — люди, о которых стоит знать, чтобы вы могли следить за их исследованиями, узнавать о последних..