Публикации по теме 'nlp'
Классификация токсичных комментариев в Интернете
Вступление
В этой статье я продемонстрирую, как построить модель классификации текста с глубоким обучением при обработке естественного языка, которая классифицирует, является ли комментарий, взятый с онлайн-сайтов, токсичным, непристойным, опасным, оскорбительным или включает в себя какие-либо замечания ненависти.
Набор данных, который я использовал, можно найти на веб-сайте Kaggle: ссылка на набор данных
Проблема, которую я пытаюсь решить, - это многоклассовая многозначная..
Осмысленная работа с машинным обучением - классифицируйте сообщения о бедствиях
Создавайте модели, которые помогут организациям, занимающимся стихийными бедствиями, спасти жизни людей.
И снова привет! Добро пожаловать в мою четвертую статью о машинном обучении. Недавно я реализовал проект, который считаю социально значимым. Я дам краткий обзор, что это такое, и сразу погрузлюсь в код :)
В этом проекте я применяю навыки инженерии данных для создания API (интерфейса прикладного программирования), который классифицирует сообщения о бедствиях из различных..
Эмиль, учитель-бот
Привет! Меня зовут Эмиль, я учитель-бот.
Я был создан для того, чтобы указать вам на правильный учебный материал, чтобы ответить на ваши первые вопросы о том, как использовать аналитическое программное обеспечение KNIME .
Между прочим, я сам был полностью построен с использованием KNIME. Итак, я должен знать, где находятся правильные ответы среди всех доступных учебников, видео, сообщений в блогах, официальных документов, примеров рабочих процессов и многого другого.
Строить меня..
«Расскажи мне о своем настроении» — Классификация НЛП
В рамках моего участия в конкурсе #66DaysOfData , инициированном Кеном Джи, я начал применять на практике то, чему научился на вводном курсе Kaggle по обработке естественного языка (NLP) и мои предыдущие знания. Поэтому я выбрал набор данных для практики.
В этой статье я опишу набор данных, который я использовал, цель, которую я преследовал, некоторые ключевые этапы моей работы и основные мысли, которые я имею по поводу полученных результатов. Ссылку на мой блокнот можно найти в..
Президентские дебаты. Нужно ли нам наблюдать за ними, чтобы получать информацию?
Обработка естественного языка
Президентские дебаты. Нужно ли нам наблюдать за ними, чтобы получать информацию?
Анализ демократических президентских дебатов 2020 года с помощью обработки естественного языка
Раньше я никогда не уделял много времени просмотру партийных дебатов о кандидатах в президенты, я обычно ждал президентских дебатов. Хотя в этом году решил настроиться и понаблюдать. Я становился все более разочарованным после каждой дискуссии, потому что кандидаты почти не..
Что такое трансформеры?
Джон Инакей , Майк Ван и Вили Ван (все авторы внесли одинаковый вклад)
Почему трансформаторы важны?
Трансформеры штурмом захватили мир обработки естественного языка (НЛП) и глубокого обучения. Эта архитектура модели нейронной сети была представлена в статье Внимание - это все, что вам нужно в 2017 году в качестве альтернативного механизма для привлечения внимания и быстро стала доминирующей техникой в обработке естественного языка. Google BERT и OpenAI GPT-3 представляют..
Новый искусственный интеллект для повышения ценности для клиентов
По мере развития технологий искусственного интеллекта компании стремятся включить искусственный интеллект в свои стратегические инвестиционные планы. Перспективные предприятия особенно заинтересованы в использовании ИИ для обслуживания клиентов, центра затрат, который традиционно масштабируется линейно с доходом. Обслуживание клиентов, дополненное искусственным интеллектом, обещает привлекательный рост эффективности и завоевало широкое признание. Согласно исследованию Oracle, почти 8 из 10..
