Публикации по теме 'nlp'
Ускорьте вашу языковую модель глубокого обучения до 1000% с помощью адаптивного softmax, Часть 2: Pytorch…
В Части 1 этого сообщения в блоге я объяснил, как работает адаптивный softmax и как он может ускорить вашу языковую модель до 1000%. В части 2 я шаг за шагом проведу вас через реализацию Pytorch (с прилагаемой записной книжкой Jupyter ), в которой используется встроенная в Pytorch функция AdaptiveLogSoftmaxWithLoss .
Для предварительной обработки вам понадобится fastai (см. Https://docs.fast.ai/ ), библиотека глубокого обучения, которая работает поверх Pytorch и упрощает обучение..
Введение в анализ топологических данных и их применение в обучающих данных NLP для финансовых служб
Применение к данным обучения НЛП для финансовых услуг
Топологический анализ данных, или TDA, представляет собой набор подходов, обеспечивающих дополнительное понимание наборов данных. Он дополняет другие формы анализа, такие как статистический и геометрический подходы, и полезен любому специалисту по данным, который хочет более полного понимания своих данных.
Эта статья рисует картину полезности топологического подхода, обрисовывает в общих чертах известный алгоритм TDA, называемый..
Предварительная настройка / предметно-адаптивная предварительная подготовка языковых моделей
Предварительные языковые модели с архитектурой Transformer используются повсеместно в различных задачах НЛП. Результаты обычно убеждают людей, что эти контролируемые целевые функции действительно могут передавать некоторые знания последующим задачам. В этом посте я не собираюсь обсуждать эти методы предварительной тренировки, вместо этого я хотел бы поговорить о процессе, называемом предварительная настройка / адаптивная предварительная подготовка к предметной области как новый..
DeepSuperLearner, Spherical CNN, Google Semantris, Debater Data, AlterEgo, GAN с преобразованием текста в изображения…
Добро пожаловать в 11-й выпуск информационного бюллетеня НЛП! Вот важные новости НЛП на этой неделе!
О людях… Отличный обзор выступления Рэйчел Томас о доступности ИИ в Стэнфорде - Link
Важный доклад на тему Понимание естественного языка: основы и современное состояние - Link
Лила Ибрагим - новый операционный директор DeepMind - Link
Распознавание эмоций в контексте - Ссылка
Об образовании и исследованиях… Интересная статья о создании изображений из..
Создание рекомендательной системы для штамма марихуаны
Полезным примером того, как наука о данных влияет на людей изо дня в день, являются системы рекомендаций или поиск по сходству.
Добро пожаловать на bigstore.com, вы искали коричневый диван, вам, вероятно, тоже понравятся эти стулья. Вы недавно слушали Beatles. Вот несколько исполнителей, которые могут вам понравиться. Понравилась эта статья? Нажмите здесь, чтобы увидеть похожие истории.
Эти рекомендательные системы принимают участие пользователя и находят похожие примеры на..
Линейная алгебра для обработки естественного языка
Представление семантики слова в векторном пространстве
Сфера обработки естественного языка включает в себя создание методов обработки текста на естественном языке такими людьми, как вы и я, и извлечение из них информации для выполнения различных задач, от интерпретации пользовательских запросов в поисковых системах и возврата веб-страниц до решения запросов клиентов по мере необходимости. чат-бот-помощник. Важность представления каждого слова в форме, отражающей значение слова и общий..
AI+Fashion, откуда ИИ узнает популярные стили и модные тенденции следующего сезона?
Иногда кажется, что новые модные тенденции появляются внезапно, но на самом деле эта мода обычно является результатом месяцев или даже лет тщательного наблюдения и планирования закулисными предсказателями модных тенденций.
Те, кто увлекается тенденциями, заметят тенденцию показов мод и одежды знаменитостей. Они собирают данные о политике, развлечениях, окружающей среде, технологиях и поведении потребителей. Наблюдение за культурой — это отправная точка, позволяющая людям сделать..
