Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

7 типов искусственных нейронных сетей для обработки естественного языка

7 типов искусственных нейронных сетей для обработки естественного языка Ольга Давыдова Что такое искусственная нейронная сеть? Как это работает? Какие типы искусственных нейронных сетей существуют? Как разные типы искусственных нейронных сетей используются при обработке естественного языка? Мы обсудим все эти вопросы в следующей статье. Искусственная нейронная сеть (ИНС) - это вычислительная нелинейная модель, основанная на нейронной структуре мозга, которая может..

Переписать ретро-магию (Рафи, Мукеш, Кишор) с помощью GPT-2?

В последнее десятилетие не было абсолютно никакой AI Winter , со смещением вроде AlexNet (2012) к бреду GPT-3 (2020), AI как инновация действительно стартовал🚀. Быстрое знакомство с графиком В 2018 году Google предоставил BERT с открытым исходным кодом ( B направленный E кодер R -презентации от T преобразователя), который стал довольно эталон в НЛП. Имеет 340M параметров. Позже, в 2019 году, OpenAI выпустила свой GPT-2 с параметрами 1500M. Кроме того, в 2020 году OpenAI..

Девятый уик-энд Applied Data Science 2017

Девятый модуль: захватывающие, но горько-сладкие выходные, так как это был последний модуль личного обучения для текущей когорты. Теперь учащиеся будут применять все, чему они научились за последние несколько месяцев, в заключительном проекте с отраслевыми партнерами. На этих выходных учащиеся рассмотрели методы обработки естественного языка для извлечения знаний из текстовых данных. Как и во всех приложениях для обработки данных, мы начали с обработки данных. Студенты..

Обработка естественного языка — Стэнфордский университет

Вы когда-нибудь хотели понять предложение с языками программирования? понимание отрицательности или положительности предложения? Stanford NLP предоставляет набор языковых инструментов. Он может давать базовые формы слов, их части речи, будь то названия компаний, людей и т. д., нормализовать даты, время и числовые величины, размечать структуру предложений с точки зрения словосочетаний и синтаксических зависимостей, указывать какие словосочетания относятся к одним и тем же сущностям,..

Правдоподобные отрицательные примеры для лучшей оценки многоклассификатора

На ACL2019 мы представили nex-cv »: метрику, основанную на перекрестной проверке, адаптированную для улучшения небольших несбалансированных наборов данных на естественном языке, используемых при разработке чат-ботов. Основная идея - использовать правдоподобные отрицательные примеры при оценке классификации текста. Наш опыт основан на создании чат-ботов по набору персонала , которые являются посредниками в общении между соискателями и рекрутерами, предоставляя набор данных ML /..

Введение во встраивание Word

Привет всем, сегодня давайте обсудим, что такое встраивание слов, как они генерируются и как их использовать, давайте углубимся. встраивание слов — это изученное представление текста, в котором слова, имеющие одинаковое значение, имеют аналогичное представление и расположены в одном и том же месте. тогда что такое word2vec откуда оно взялось? слово2век: word2vec – это группа связанных моделей, которые используются для встраивания слов. Эти модели представляют собой неглубокие..

Введение в обработку естественного языка (NLP)

Ожидается, что рынок обработки естественного языка вырастет с 10,2 млрд долларов США в 2019 году до 26,4 млрд долларов США к 2024 году ( research ) Итак, что такое обработка естественного языка? НЛП или обработка естественного языка в науке о данных — это область исследования, которая фокусируется на взаимодействии между человеческим языком и компьютерами. Это область искусственного интеллекта, в которой компьютеры извлекают, анализируют и понимают значение человеческого языка..