Публикации по теме 'nlp'


BERT для многоклассовой классификации текста
Здравствуйте, в этой истории мы увидим, как реализовать BERT в качестве текстового классификатора для данных с несколькими классами. Давайте разберемся с BERT BERT расшифровывается как Представления двунаправленного кодировщика от трансформаторов Давайте разберемся с каждым из этих слов и их значением. Двунаправленный: BERT использует двунаправленную структуру модели. Кодер: это последовательность для моделирования структуры последовательности для этого, чтобы преобразовать..

Классификация по нескольким меткам с использованием BERT, RoBERTa, XLNet, XLM и DistilBERT с простыми преобразователями
Узнайте, как использовать модели трансформаторов для выполнения классификации по нескольким меткам всего в 3 строчки кода с помощью простых преобразователей. Предисловие Библиотека Простые трансформеры построена на основе превосходной библиотеки Трансформеры от Hugging Face. Вы, ребята, невероятные! Simple Transformers теперь поддерживает: Бинарная классификация Мультиклассовая классификация Распознавание именованных сущностей (и аналогичные задачи уровня токена)..

Как Survey Monkey может повысить качество своих данных
Простой алгоритм, который позволит Survey Monkey собирать гораздо более ценные и точные данные. Survey Monkey — один из основных игроков в индустрии опросов. И Райан, и Крис Финли, основатели Survey Monkey, прошли долгий путь с момента основания компании в 1999 году. Благодаря своей миссии по созданию более эффективной и дешевой платформы для онлайн-опросов они создали компанию стоимостью 2 миллиарда долларов и дали индустрии онлайн-опросов место на рынке. Несмотря на огромный успех..

Использование машинного обучения и Rasa для предсказания лучшего подарка кому-либо
С июня 2020 г. я больше не буду использовать Medium для публикации новых историй. Пожалуйста, посетите мой личный блог, если вы хотите продолжить читать мои статьи: https://vallant.in . Приближается Рождество, а вместе с ним и неконтролируемое желание тратить деньги на покупку подарков для друзей и семьи. Но что купить? Что, если бы бот мог сказать вам, что подарить, основываясь на личности другого человека? При изучении машинного обучения всегда полезно работать над небольшими..

Опубликовано расписание ODSC East 2021 — Подробности см. здесь
Всего через несколько месяцев единственная виртуальная учебная конференция по науке о данных ODSC East Virtual вернется с 30 марта по 1 апреля с более чем 80 практическими занятиями и семинарами и 300 часами материалов по основные темы и последние инновации, включая машинное обучение, НЛП, этику ИИ, TensorFlow, Pandas, Python и многое-многое другое. Имея такой большой выбор, никогда не рано начать планировать свою конференцию, ознакомившись с расписанием ODSC East 2021. Чтобы..

Машинное обучение для обнаружения поддельных заданий
Модель обнаружения поддельной работы Есть много вариантов использования моделей машинного обучения. Текстовая аналитика, ветвь обработки естественного языка, предоставляет способы, позволяющие применять алгоритмы машинного обучения к текстовым данным для моделей классификации. Паттерны существуют в данных способами, которые мы обычно не можем обнаружить постоянно, но с помощью аналитических инструментов мы можем обнаружить эти существующие закономерности. Эти шаблоны даже стали проще..

Список бесплатных ресурсов для изучения обработки естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) - это способность компьютерной системы понимать человеческий язык. Обработка естественного языка - это разновидность искусственного интеллекта (ИИ). В Интернете доступно множество ресурсов, которые помогут вам развить знания в области обработки естественного языка. В этом сообщении блога мы перечисляем ресурсы для начинающих и учащихся среднего уровня. Ресурсы по естественному языку для начинающих Новичок может использовать два метода:..