Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Модель n-грамм — это метод подсчета последовательностей символов или слов, который позволяет нам…

Модель n-грамм — это метод подсчета последовательностей символов или слов, который позволяет нам поддерживать расширенное обнаружение шаблонов в тексте. Эти шаблоны могут быть полезны при проверке орфографии, генерации текста, секвенировании ДНК; и, в более общем плане, в обработке естественного языка, статистическом машинном обучении, искусственном интеллекте и вычислительной биологии. Я сосредоточусь на естественном языке; точнее только английский. Немного более формально модель..

Создание стихотворения Эдгара Аллана в стиле По с помощью GPT-2

Описание Проекта Автоматическая генерация связного текста - это область обработки естественного языка (НЛП), которая привлекает большое внимание в последние несколько лет. Было разработано несколько современных языковых моделей, которые способны автоматически генерировать текст с качеством, приближающимся к качеству текста, созданного человеком. Возможности автоматического создания текста безграничны, и хотя многие потенциальные варианты использования кажутся безобидными (например,..

Классификация электронной почты с использованием обработки естественного языка (NLP)

Программа Udacity Data Scientist НЛП - это область искусственного интеллекта, которая позволяет машинам манипулировать естественными языками человека. НЛП использовалось во многих сферах. В этом блоге мы рассмотрим этапы классификации электронной почты, является ли это спамом или без использования методов НЛП. Но сначала давайте начнем с определения проблемы, которую мы собираемся попытаться решить в этом блоге. Постановка задачи Большинство из нас должно быть знакомо со спамом...

Пожалуйста, давайте нарушим предположение в НЛП; Возникновение в НЛП

Процесс для науки о данных, как показано ниже. 1.. Выяснение порядка обучения с помощью вычислительного ресурса. 2.. Прогноз по порядку, найденному компьютером автоматически. 3.. Решение из прогноза Машинное обучение предназначено для автоматического нахождения своего порядка. И обычно его порядок означает формулы. Однако есть много исключений, когда язык рассматривается как предсказуемое возражение. Потому что в языке есть атрибут «EMERGENCE». Это затрудняет работу с..

Множество чат-ботов. Один лепет.

Представьте, что вместо того, чтобы ждать звонка в течение 10 минут, чтобы связаться с агентом службы поддержки, вы можете напрямую озвучить свой запрос и связаться с нужным человеком. Представьте, что вместо того, чтобы изучать весь сайт покупок в поисках идеальных белых кроссовок, вы можете просто указать, что вы хотите. Я уверен, что вы знакомы с концепцией ботов и даже поговорили бы с одним из них, возможно, забронировать билеты или получить дополнительную информацию о продукте...

Трансформеры: эпоха BERT

Новая эра трансферного обучения в НЛП «Не забывай, что ты узнал из нашего прошлого, Родимус. На его уроках создается будущее ». . Оптимус Прайм Эта история началась, когда в 2018 году Google опубликовал статью под названием BERT : предварительное обучение глубоких двунаправленных преобразователей для понимания языка , в которой был представлен новый способ решения нескольких НЛП. проблемы только с одним инструментом. BERT - это новый метод предварительного обучения..

Понимание векторного представления слов с помощью Keras

Если вы занимаетесь обработкой естественного языка, то, возможно, вы хорошо знакомы со встраиванием слов. Это распределенное представление слов, где каждому слову присвоен вектор n-мерности. В этой статье я объясняю это векторное представление, генерируя несколько векторов слов с помощью Keras и объясняю его влияние на задачу НЛП. Кроме того, попробуйте записную книжку Jupyter (ссылка ниже), чтобы получить четкое представление. Давайте восполним пробел: У Аниндиты есть домашнее..