Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Возмутительно большая нейронная сеть: закрытая смесь экспертов (миллиарды параметров, то же самое…

Чем больше количество параметров, тем больше информации, поглощаемой нейронной сетью, это так просто, как кажется. Что ж, но тогда у нас есть ограничение на вычисления, чтобы испортить вечеринку. На первый взгляд, меня совершенно шокирует, что никто не реализовал его до этого документа (хотя были попытки, которые уместно упомянуты в документе). Однако на практике достижение высокой производительности и качества сопряжено с серьезными проблемами. Итак, приступим. Время игры !!!! Ссылка..

Мультиклассовая классификация текста с PySpark

Apache Spark быстро набирает обороты как в заголовках, так и в мире, в основном благодаря своей способности обрабатывать потоковые данные. Поскольку так много данных обрабатывается ежедневно, для нас стало важным иметь возможность передавать и анализировать их в режиме реального времени. Кроме того, Apache Spark достаточно быстр, чтобы выполнять исследовательские запросы без выборки. Многие отраслевые эксперты привели все причины, почему вам следует использовать Spark для машинного..

киберт

Нейронная сеть, это технология; Чтобы освободить персонал от неправильного регулярного выражения Авторы: Рэйчел Аллен , Бартли Ричардсон Введение в журналы С незапамятных времен люди боролись и преодолевали свои проблемы с бревнами. Инструменты для валки деревьев, которые сначала строили простые навесные конструкции, были неэффективны для растущего населения, и цивилизации изобрели новые способы заготовки бревен, их измельчения и возведения более крупных и сложных зданий,..

Введение в NLTK для NLP с Python

Токенизация, стоп-слова, стемминг и теги PoS (с кодом) - Часть 1 NLTK (Natural Language Toolkit) - это API-интерфейс для NLP (обработки естественного языка) с Python. Это действительно мощный инструмент для предварительной обработки текстовых данных для дальнейшего анализа, например, с моделями машинного обучения. Это помогает преобразовать текст в числа, с которыми модель может легко работать. Это первая часть базового введения в NLTK, которая поможет вам получить некоторые базовые..

Спецвыпуск: обнаружение фейковых новостей с помощью трансформаторов

Делать крутые вещи с данными Вступление Не за горами выборы 2020 года в США. Фейковые новости, публикуемые в социальных сетях, - ОГРОМНАЯ проблема во время выборов. Хотя часть фейковых новостей создается специально для искажения результатов выборов или для быстрого заработка за счет рекламы, дезинформированные люди также могут делиться ложной информацией в своих сообщениях в социальных сетях. Эти сообщения могут быстро стать вирусными. Большинство людей считают, что сообщения, которые..

Дедупликация Дедупликация

Ага, это проблема, которую я хочу помочь вам решить. Чтобы удалить эти грязные маленькие дубликаты, которые причиняют вред, снижают эффективность определенных задач или даже загрязняют наши системы. дедупликация / diːˌdjuːplɪˈkeɪʃ (ə) n / существительное устранение повторяющейся или избыточной информации, особенно в компьютерных данных. дедупликация удаляет повторяющуюся информацию перед ее сохранением Как сказано в определении, задача, которую мы пытаемся сделать, -..

Приложение для обнаружения объектов в режиме реального времени с активацией речи с помощью OpenCV и TensorFlow

Это продолжение этого поста . Я построил свое приложение, добавив распознавание речи. Теперь вы можете изменить обнаруживаемый объект с помощью речи, т. Е. Произнести слово объекта, который вы хотите обнаружить. Я использовал пакет PyAudio для извлечения звука с микрофона и пакет SpeechRecognition для обработки естественного языка. Я также использую звуковые подсказки от AnglaisFacile . Благодарим RealPython за их очень простое руководство по настройке . Кстати,..