Публикации по теме 'nlp'


Как визуализировать человеческий язык
И семь идей для стартапов, которые помогут вам начать! Одно изображение стоит тысячи слов. А что, если бы мы могли обобщить документ из 1000 слов в одной диаграмме? Диаграммы и информационные панели используются для моделирования финансовых и числовых данных. Они являются предпочтительным инструментом для аналитиков и инвесторов для анализа, общения и разработки стратегии. Но еще несколько лет назад использование диаграмм для визуализации человеческого языка было невозможно...
Топ-3 оптимизированных модели трансформатора T5
Узнайте, как реализовать модель Transformer для перефразирования, преобразования ключевых слов в текст и грамматической коррекции. В этой статье я расскажу о трех моих любимых моделях T5 с тонкой настройкой, которые доступны на сайте Hugging Face's Model Hub. T5 был опубликован Google в 2019 году и остается ведущей моделью преобразования текста в текст в области НЛП. Модель настолько способна, что является одной из немногих моделей, способных превзойти человеческий базовый уровень..
Обработка естественного языка и GPT-2
Как создать пользовательский текст, сгенерированный ИИ, с помощью GPT-2 В феврале 2019 года OpenAI выпустила документ, описывающий GPT-2, модель генерации текста на основе ИИ, основанную на Трансформер… minimaxir.com Результаты довольно впечатляющие и → очень похожи на человеческие. (многие люди используют это → для создания других вещей) Большую модель → сложно запустить из-за большого количества параметров → более продвинутая..
НЛП: анализ текстовых обзоров
Обзор различных задач НЛП, которые можно выполнять в текстовых обзорах для извлечения различной информации с помощью машинного обучения. Каждый раз, когда мы выражаемся устно или письменно, эти выражения несут много информации. О каких предметах мы говорим, выражаем ли мы мнения или факты, наш выбор слов и т. Д. - все это добавляет некоторую информацию к нашим выражениям и может быть интерпретировано и извлечено для понимания. Со всем веб-контентом, например, обзоры потребителей и..
Автоматизируйте рабочий процесс обработки текста с помощью одной строки кода Python
Обработка естественного языка (NLP) - это подполе ИИ, включающее взаимодействие между компьютером и естественным языком. Он вращается вокруг того, как обучить модель науки о данных, которая может понимать и реализовывать использование задач естественного языка. Типичный проект НЛП следует различным аспектам конвейера для обучения модели. Различные этапы конвейера включают очистку текста, токенизацию, выделение исходных текстов, кодирование в числовой вектор и т. Д. С последующим..
4 примера НЛП сообщества PyTorch Lightning, которые вдохновят вас на ваш следующий проект!
TL; DR PyTorch Lightning используется некоторыми довольно интересными проектами сообщества, чтобы делать больше с ИИ. В этой серии статей я расскажу о некоторых из моих любимых проектов сообщества, которые вдохновляют меня делать больше с ИИ. PyTorch Lighting - это легкая оболочка PyTorch для высокопроизводительных исследований искусственного интеллекта. PyTorch Lightning обеспечивает истинную гибкость за счет сокращения количества инженерных шаблонов и ресурсов, необходимых для..
Как управлять своим временем в учебном путешествии по науке о данных.
Как управлять своим временем в учебном путешествии по науке о данных. В тот момент, когда вы войдете в науку о данных, большинству людей будет сложно, с чего начать и как начать. Ниже приведены некоторые темы, которые вам нужно начать, если вы новичок в области науки о данных, вы можете выбрать Python или R, но 80% процентов людей предпочитают Python по сравнению с R. Основы Python Python для науки о данных (Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn)..