Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Анализ настроения комментариев

Эта статья является совместной статьей Армин Бехджати и Бахрам Мохаммадпур Этот проект был выполнен в марте 2018 года. Сканер комментариев Zoodfood: сканирование комментариев от zoodfood. Сначала мы открываем страницу со списком ресторанов, затем анализируем извлеченные ссылки на рестораны, на каждой странице 12 ресторанов. мы определяем функцию «get_restaurants_list», чтобы получить список ресторанов для каждой страницы с учетом номера страницы. Список..

Современное введение в обработку естественного языка (НЛП) в 2020 году

Искусство заставлять машины понимать человеческий язык. Эта статья предназначена для короткого 5-минутного чтения, чтобы познакомить новых учащихся и новичков с удивительным миром НЛП. В этой статье затрагиваются следующие основные аспекты НЛП. I. Что такое НЛП? II. Почему сложно работать с текстовыми данными? III.Применение НЛП в реальном мире. I. Что такое НЛП? Язык - важная часть человеческого общения. Внимательно прочтите следующее предложение: «Насыщенное сливочное..

Механизм внимания в глубоком обучении: упрощенный

Почему внимание в глубоком обучении привлекает так много… ммм, внимания? Что такое механизм внимания? Посмотрите на изображение ниже и ответьте мне, какого цвета футбольный мяч? Кроме того, кто из футболистов из Джорджтауна, парни в белом, носит капитанскую повязку? Когда вы пытались найти ответы на вышеперечисленные вопросы, делал ли ваш разум странную вещь, когда он сосредоточивался только на части изображения? Кроме того, когда вы читали предложение выше, не начал ли ваш..

Чат-ботам нужны контекстные сущности, которые можно разложить на части

Чат-ботам нужны контекстные сущности, которые можно разложить Потому что в общей речи мы используем вложенные сущности и подтипы Введение Обнаружение сущностей, встроенных в высказывания пользователя, остается проблемой. Особенно если вы хотите фиксировать сущности неструктурированными методами и по-настоящему разговорным. Намерения можно рассматривать как глаголы, намерения пользователя. Вы можете думать о Google Search как о самой крупной в мире машине для обнаружения..

Анализ роли параметров Return_state и Return_seq в моделях последовательности на основе LSTM

Анализ роли параметров Return_state и Return_seq в моделях последовательности на основе LSTM Введение: RNN - это основные строительные блоки рекуррентных нейронных сетей. RNN имеет два входа и два выхода. Из двух входов один - это вход из набора данных, а другой вход - из выхода скрытого состояния предыдущего блока RNN. Из двух выходов один - это выход, который предсказывает цель для RNN, а другой выход - это выход скрытого состояния, который переходит в следующий блок RNN как вход..

Поиск кратких ответов на вопросы в корпоративных документах

Авторы : Дж. Уильям Мердок, Ави Сил, Анастас Стояновский, Кристоф Гитте Многие бизнес-приложения используют своего рода поиск для поиска документов или отрывков. Некоторые также могут захотеть найти ответы в этих документах или отрывках. В этой статье мы приводим несколько примеров этой задачи. Мы объясняем его связь с передовыми исследовательскими технологиями. Затем мы опишем возможности поиска ответов в IBM Watson Discovery. Мы обсудим способы использования этой..

В IBM Watson Assistant были внесены два значительных улучшения

В IBM Watson Assistant были внесены два значительных улучшения Один - выявлять неактуальность в разговоре и управлять им Введение Коммерческие облачные среды NLU или Chatbot обычно ориентированы на помощь пользователю в создании NLU API. Затем этот NLU API можно использовать для подключения вашего чат-бота, чтобы обеспечить интеллектуальное, предсказуемое понимание естественного человеческого языка и т. Д. Идея состоит в том, что у вас есть модель, созданная с вашими данными,..