Публикации по теме 'nlp'
AI21 Labs спрашивает: сколько стоит обучение моделей НЛП?
В наши дни общая стоимость обучения модели НЛП может достигать миллионов долларов. И поэтому вполне естественно, что ограниченные бюджетом исследователи, инженеры и ученые при планировании своих экспериментов по обучению моделей задают важный вопрос: Сколько это будет стоить? И каковы основные факторы, влияющие на эту цену?
Израильская исследовательская компания AI21 Labs ищет ответы в своей недавно опубликованной статье Стоимость обучения моделям НЛП: краткий обзор ...
Использование Giza++ для двуязычного выравнивания предложений
Я хотел создать двуязычное выравнивание предложений из параллельного корпуса для проекта, над которым я работаю, включая переключение кода. Giza++, старый и надежный ресурс для выравнивания предложений, был создан для работы в системе Linux. Есть несколько руководств по его запуску на Mac, но ни одно из них не работало у меня безупречно. Здесь я подробно описываю, как я заставил систему создавать выровненные предложения, работая в основном с этим руководством, в то же время используя..
Итоги NeurIPS 2018
Автор: Томас Маркович , доктор философии
С быстрыми рефлексами и удачной ошибкой сервера мне посчастливилось получить билет на Конференцию по системам обработки нейронной информации 2018 (NeurIPS). С большим воодушевлением я пришел на то, чтобы представлять Forge.AI в этом году. NeurIPS предоставляет своим участникам неделю разговоров, демонстраций и невероятных сетевых возможностей. Я смог встретиться со старыми друзьями и встретить новых друзей и потенциальных сотрудников. Для..
Open AI CLIP: изучение визуальных концепций под контролем естественного языка
Нейронная сеть на основе преобразований, которая использует предварительное обучение Contrastive Language – Image для классификации изображений.
DALL-E , кажется, привлек к себе наибольшее внимание на этой неделе, но я думаю, что CLIP может оказаться еще более значимым. На этой неделе мы экспериментировали с ним, и результаты кажутся слишком хорошими, чтобы быть правдой. он даже смог довольно хорошо классифицировать виды грибов на фотографиях из моей фотопленки.
Автор Брэд..
Алгоритм K-ближайших соседей
Если вы попали сюда, значит, вы только начали свой путь к машинному обучению (ML) и наткнулись на один из основных алгоритмов в предметной области. Когда вы закончите читать статью, вы можете начать думать, что машинное обучение на самом деле слишком просто, в отличие от того, что сказал вам ваш профессор, однако впереди еще долгий путь. Итак, давайте начнем с одного из простых, понятных и легко реализуемых алгоритмов машинного обучения.
Алгоритм K-ближайших соседей (KNN) - это тип..
Проект Спок в Tubi: понимание контента с помощью глубокого обучения для НЛП
Авторы: Джон Тренкл, Джая Кавале и команда Tubi ML
В этой серии блогов мы стремимся осветить нюансы машинного обучения в пространстве видео по запросу (AVOD) Tubi, которое практикуется в Tubi. Машинное обучение помогает решать множество проблем, включая рекомендации, понимание содержания и рекламу. Мы широко используем PyTorch для нескольких из этих вариантов использования, поскольку он обеспечивает гибкость, скорость вычислений и простоту реализации для обучения..
Цепи Маркова: как научить генерацию текста писать, как Джордж Р. Мартин
Цепи Маркова существуют уже некоторое время, и они здесь, чтобы остаться. От интеллектуальных клавиатур до приложений в торговле и биологии - они зарекомендовали себя как универсальные инструменты.
Вот некоторые отраслевые приложения цепей Маркова:
Генерация текста (для этого вы здесь). Финансовое моделирование и прогнозирование (включая торговые алгоритмы). Логистика: моделирование будущих поставок или поездок. Поисковые системы: PageRank можно рассматривать как моделирование..
