Публикации по теме 'nlp'
Интуитивно понятное объяснение от рекуррентной нейронной сети (RNN) к вниманию
Задний план
RNN - один из фундаментальных строительных блоков в глубоком обучении. Это так же важно, как сети с прямой связью и сверточные сети. Многие передовые архитектуры глубокого обучения в основном смешивают и сопоставляют эти разные строительные блоки.
Модели машинного обучения, которые содержат текст / звук как часть ввода / вывода, скорее всего, будут включать RNN. Его роль в основном проявляется в задачах обработки естественного языка (НЛП), таких как генерация текста (путем..
Прогнозирование оценок в обзорах Amazon с использованием иерархических сетей внимания с PyTorch и Apache…
Прогнозирование оценок в обзорах Amazon с использованием иерархических сетей внимания с PyTorch и Apache Mxnet
Этот пост и код здесь являются частью более крупного репо, которое я (очень творчески) назвал НЛП-материал . Как видно из названия, я включаю в это репо проекты, которые я делаю, и / или идеи, которые у меня есть - пока есть код, связанный с этими идеями, - которые связаны с НЛП. В каждый каталог я включил файл README и серию пояснительных блокнотов, которые, надеюсь,..
Проверка сопроводительного письма с помощью Python
Python для текстовой аналитики
Проверка сопроводительного письма с помощью Python
Анализ сопроводительного письма кандидатов для вакансий
Введение
Написание сильного сопроводительного письма — нетривиальная задача. Это может либо улучшить вашу кандидатуру и сделать вас более интересным для рекрутеров и менеджеров по найму, либо лишить вас права участвовать в процессе. Люди тратят значительное количество времени на написание и форматирование идеального сопроводительного письма,..
Более глубокое понимание NNets (часть 3) - LSTM и GRU
Рассмотрение
В предыдущем посте мы вкратце говорили о RNN и обсуждали сохраняемость и повторяемость. Мы также рассмотрели проблему исчезающих / увеличивающихся градиентов и поняли, как работают двунаправленные RNN. Чтобы решить проблему исчезающих градиентов, исследователи развили уже существующую идею и улучшили фиксацию долгосрочных зависимостей, представив сети LSTM. В следующем разделе мы глубоко погрузимся в LSTM и поймем, как это привело к разработке GRU или Gated Recurrent Units...
Создайте чат-бота для поиска рейсов с нуля с помощью RASA-PART 1
В этой статье мы создадим чат-бота с нуля, используя платформу RASA, исходный код которой открыт под управлением RASA technologies GmbH. Есть много технической документации по созданию чат-ботов, однако здесь я постараюсь сделать это простым и легким.
Примечание. Я использую веб-сайт бронирования рейсов Make My Trip (MMT), чтобы получить информацию о внутренних рейсах.
Почему РАСА?
Что отличает RASA от Dialogflow, chatterbot или любого другого пакета? Во-первых, для этого нужны..
Идентификация субреддита с использованием анализа НЛП
Цель этого проекта состояла в том, чтобы собрать данные с двух разных форумов сабреддитов (оба имеют определенное сходство) и определить, пришло ли сообщение с этого конкретного форума. Для этого я использовал методы обработки естественного языка (NLP), а также набор инструментов NLTK. В этом посте я подробно расскажу о проекте и его проблемах.
Для начала я выбрал 2 форума сабреддита — ролики и ролики — и использовал их в качестве входных данных для своей функции парсинга веб-страниц. Я..
Кодирование пар байтов: алгоритм токенизации на основе подслов
Изучите алгоритм токенизации на основе подслов, используемый в современных моделях NLP - Byte-Pair Encoding (BPE)
Раздел искусственного интеллекта, Обработка естественного языка (НЛП) , предназначен для того, чтобы машины понимали и обрабатывали человеческий язык. Обработка человеческого языка - непростая задача для машин, поскольку машины работают с числами, а не с текстом. 💻 НЛП - это настолько обширная и широко изученная отрасль ИИ, что время от времени мы слышим о новых..
