Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Создайте чат-бота для вопросов и ответов с помощью GPT-3

Создайте чат-бота для вопросов и ответов с помощью GPT-3 Предоставьте поисковые документы или используйте поиск по умолчанию GPT-3 Введение Среди прочего, в экосистеме фреймворка чат-бота есть два общих понятия. Первый - это отказ от намерений, который является главным при изучении GPT-3. Есть четыре новых подхода к устареванию намерений. секунда - это устаревание конечного автомата. Это необходимо для более гибкого разговора. Один из способов придать..

Как я обрабатывал несбалансированные текстовые данные

План решения одной из самых распространенных проблем ИИ Проблема несбалансированного распределения классов широко распространена в области науки о данных, и инженеры машинного обучения часто с ней сталкиваются. Я разработчик чат-бота в IMImoble Pvt Ltd и недавно столкнулся с этим сценарием во время обучения модулю классификации намерений. Любой действующий бизнес-чат-бот, доступный для реальных пользователей, обязательно привлечет значительное количество запросов, выходящих за рамки..

Нейронный машинный перевод с использованием модели seq2seq с вниманием.

Перевод с английского на маратхи на уровне слов с использованием Bidirectional-LSTM с механизмом внимания. Введение:- В этой статье мы собираемся обсудить очень интересную тему обработки естественного языка (NLP), нейронного машинного перевода (NMT) с использованием модели внимания. Машинный перевод - это не что иное, как автоматический перевод текста с одного языка на другой. Здесь мы узнаем, как использовать последовательность для архитектуры последовательности (seq2seq) с..

Понимание аргументов класса NLP Keras Tokenizer на примере

Как мы все знаем, подготовка ввода является очень важным шагом в полном конвейере глубокого обучения для проблем, связанных как с изображениями, так и с текстом. В этом блоге мы попытаемся понять один из наиболее важных методов предварительной обработки текста под названием Tokenizer вместе с параметрами, доступными в keras. Во-первых, мы попытаемся понять, что в основном означает токенизатор, на простом примере. Машина не понимает текст, поэтому нам нужно преобразовать текст в..

Встраивание слов

Что такое вложения слов? Почему мы используем вложения слов? Прежде чем вдаваться в подробности. давайте посмотрим на пример: Есть много веб-сайтов, которые просят нас оставлять отзывы или отзывы о продуктах, когда мы их используем. вроде: - Amazon, IMDB. мы также используем для поиска в Google пару слов и получаем связанный с этим результат. Есть некоторые сайты, которые помещают в блог теги, связанные с материалами в блоге. так как они это делают. Фактически это применение..

Сравнение NeuralSpace с Hugging Face на индийских языках

Введение Обладая более чем 14 000 моделей с открытым исходным кодом на 150 языках в своем хабе моделей и почти 500 общедоступными наборами данных, Hugging Face по любым меркам является самым динамичным сообществом по обработке естественного языка (NLP) в мире. AWS, Институт искусственного интеллекта Аллена, Microsoft или Google AI - некоторые из его известных пользователей, и с помощью Hugging Face были созданы выдающиеся решения. Однако его сообщество не проявляет большой..

Представляем TamnunML

Простая в использовании библиотека с открытым исходным кодом для расширенного глубокого обучения и обработки естественного языка Недавние достижения в области глубокого обучения для обработки естественного языка поразительны. Мы увидели серьезные прорывы во многих задачах НЛП, включая классификацию, ответы на вопросы, перевод и многое другое. Большинство этих достижений произошло благодаря двум вещам: новым мощным языковым моделям и методам трансфертного обучения. Некоторые даже..