Публикации по теме 'nlp'
Как BERT использует механизм внимания и преобразователь для изучения контекстных отношений слов
Введение в BERT
После ELMo (встраивания из языковой модели) и открытого ИИ GPT (генеративный предварительно обученный преобразователь) Google выпускает новый современный документ по НЛП. Они называют этот подход BERT (двунаправленные представления кодировщика от трансформаторов).
И Open AI GPT, и BERT используют архитектуру преобразователя для изучения текстовых представлений. Одно из различий заключается в том, что BERT использует двунаправленный преобразователь (как слева..
Классификация текста с помощью XGBoost и других: пример использования новостных статей BBC
"Машинное обучение"
Классификация текста с помощью XGBoost и других: пример использования новостных статей BBC
Сравнительное исследование различных моделей векторного пространства и методов классификации текста, таких как XGBoost и другие.
В этой статье мы обсудим различные методы классификации текста для решения проблемы категоризации новых статей BBC . Мы также обсудим различные модели векторного пространства для представления текстовых данных.
Мы будем использовать Python,..
AI для усвоения языка детьми
Определение проблемного пространства и потенциальных исследовательских экспериментов
Приобретение языка для более бедных семей - структурная проблема в Америке, которая исторически решалась с помощью некоммерческих программ помощи, родителей, работающих с логопедами, или других сторонних решений, в которых незнакомец вмешивается в отношения между ребенком и его опекой. дающий. Почему это важно? Исследования показывают, что медленное овладение речью в раннем детстве (0–3 года) может..
Что делает некоторые цитаты из фильмов запоминающимися: секретный соус для написания запоминающихся строк.
Простые приемы, чтобы написать броские, запоминающиеся строки
Почему одни цитаты из фильмов навсегда запечатлелись в вашем мозгу, а другие нет? Что делает их более запоминающимися? Есть ли какие-то внутренние семантические модели, которые делают их запоминающимися? Это вопросы, которые Danescu-Niculescu-Mizil et al. пишет в своей бумажке Вы меня поздравили: как фразировка влияет на запоминаемость .
Предпосылка статьи проста: они хотят знать, влияет ли способ формулировки и..
Создание чат-бота с помощью Microsoft Bot Framework Composer и составных объектов
Создание чат-бота с помощью Microsoft Bot Framework Composer и составных объектов
Откройте для себя возможности составных объектов LUIS с помощью Composer
Введение
Несмотря на то, что большинство инструментов NLU сходятся на одних и тех же базовых принципах для сущностей и намерений, когда дело доходит до разработки диалога, используются различные подходы.
При создании конечного автомата или управлении диалоговыми узлами в настоящее время на рынке чат-ботов используются четыре..
Минимизация коммерческих писем в моем почтовом ящике с обработкой естественного языка
Каждый день я открываю свой почтовый ящик и вижу десятки непрочитанных писем от незнакомых мне людей, которые просят всего 15 минут, чтобы они помогли мне решить ту или иную проблему.
Популяризованная в 2011 году книгой Аарона Росса Predictable Revenue , концепция холодного электронного письма потенциальным клиентам B2B с просьбой о встрече стала основной тактикой роста компаний B2B SaaS по всему миру. В самом деле, секрет раскрыт, и все - и, очевидно, их матери - рассылают..
1 строка кода, более 350 моделей NLP с NLU John Snow Labs на Python
100+ встраиваний, 50+ классификаторов, 200 + языков, Бесконечная мощь - самый богатый инструмент НЛП на рынке!
John Snow Labs NLU - это библиотека Python для применения современного (SOTA) интеллектуального анализа текста непосредственно на любом фрейме данных с помощью одной строчки кода.
Являясь фасадом отмеченной наградами библиотеки Spark NLP , он поставляется с сотнями предварительно обученных моделей на десятках языков - все производственные, масштабируемые и..
