Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Информация из частей слова: модели подслов

Эта история состоит из 4 частей: мотивация чисто символьных моделей, моделей подслов: байтовые парные кодировки и друзья, гибридные модели символов и слов и встраивания fastText. Эта история является кратким изложением Stanford CS224N: НЛП с глубоким обучением | Зима 2019 | Лекция 12 — Модели подслов . Эта история состоит из 4 частей: мотивация чисто символьных моделей, моделей подслов: байтовые парные кодировки и друзья, гибридные модели символов и слов и встраивания fastText. Эта..

Полное руководство по созданию и развертыванию приложения для создания твитов в производственной среде

Научитесь создавать приложение Tweet Generator с нуля с помощью кода для загрузки данных из Twitter, обучения модели GPT-2 в Google Colab и развертывания на AWS Быстрые ссылки Приложение: http://botbaby.in/ GitHub: https://github.com/nikhilno1/bot-baby Оглавление: - Предпосылки и цель - Общая картина - Создание набора данных - Модельное обучение - Развертывание на AWS - Front-end - Аналитика - Результаты - Проблемы Предпосылки и цель Как..

Тенденции развития сети корпоративных знаний на 2021 год

Это мой третий ежегодный пост о тенденциях в области Enterprise Knowledge Graph (EKG). Вы также можете найти мои сообщения 2019 и 2020 в этом блоге, и я думаю, вы найдете несколько последовательных шаблонов в этих трех сообщениях. База данных Graph продолжает расти в популярности Интерес к ЭКГ продолжает расти. Из приведенной ниже диаграммы изменения популярности DB-Engines видно, что графические базы данных по-прежнему значительно опережают рост интереса ко всем другим типам..

Обработка корейского естественного языка в Python

Использование модуля «KoNLPy» для морфологического анализа и тегирования части речи Прочитав эту статью, вы научитесь выполнять простые задачи обработки естественного языка, такие как морфологический анализ и тегирование частей речи для корейского языка в Python. Мы будем использовать модуль Python под названием KoNLPy . Основываясь на официальной документации , KoNLPy (произносится как ko en el PIE ): «… Это пакет Python для обработки естественного языка (NLP) корейского..

Песня Lyric Toxicity, Commit Assistant, NLP Progress, DensePose, PyTorch Geometric,…

Добро пожаловать в 18-й выпуск информационного бюллетеня НЛП! Вот важные новости НЛП на этой неделе! Сегодня у нас есть множество открытых наборов данных, исследований вычислительного здоровья, предвзятости и этики для ИИ, трансферного обучения как для компьютерного зрения, так и для задач НЛП и многое другое. О людях и обществе… О стандартах безопасности систем искусственного интеллекта и факторах, которые необходимо учитывать (отзыв) - Ссылка Вы думаете, что можно изучать..

Парсинг Twitter с помощью Clojure

Twitter — популярный ресурс для анализа социальных сетей и обработки естественного языка. Если мы хотим делать эти вещи в Clojure, логично, что нам нужен способ доступа к Twitter. Это простой пример того, как обрабатывать данные Twitter. вступление Первый шаг к работе с Twitter — настройка учетной записи разработчика. Я не буду вдаваться в подробности. В Твиттере есть отличная документация для разработчиков , с которой вам обязательно стоит ознакомиться, и довольно просто создать..

Как настроить IBM Watson Assistant для извлечения усилий клиентов

Как настроить IBM Watson Assistant для извлечения усилий клиентов И добавление визуализации данных с помощью Jupyter Notebooks Введение Что такое трудозатраты клиентов и как их можно измерить по разговорам с чат-ботами? И как можно устранение неоднозначности улучшить работу с клиентами ? Кроме того, можно ли использовать автоматическое обучение для улучшения усилий клиентов с течением времени? Ниже вы найдете объяснение того, каковы усилия клиентов. И полное..