Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Обработка естественного языка

Компьютеры - отличные машины для обработки структурированных данных (таких как таблицы, базы данных и т. Д.). Но мы, люди, говорим словами, которые в основном представляют собой неструктурированные данные для компьютеров. Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры понимают человеческий язык? Как Сири и ее друзья Алекса и Кортана понимают, что мы говорим и отвечаем? Ответ - Обработка естественного языка . Обработка естественного языка Обработка естественного языка (NLP) - это..

Извлечение атрибутов из изображения с помощью классификации по нескольким меткам, основанной на гипотезах, объединении CNN…

Введение: Автоматическое извлечение атрибутов из изображения - эпохальная задача в компьютерном зрении, потому что необходимо точно предсказать не только объекты, но также их атрибуты и действия, участвующие в создании сцены. Это можно рассматривать как проблему классификации по нескольким меткам, поскольку она требует предсказания атрибутов данного изображения. В этой статье мы будем использовать сеть Hypotheses-CNN-Pooling (HCP), чтобы изучить атрибуты, которые производят оценку..

Люди, места, вещи! Оценка распознавания именованных сущностей

Оценка моделей распознавания именованных сущностей для коммерческих предложений НЛП. Фон В рамках нашей серии по оценке моделей AI / ML команда специалистов по анализу данных Anno.Ai погрузилась в мир обработки естественного языка (NLP). Многие из наших клиентов нуждаются в НЛП, поэтому мы решили изучить множество онлайн- и офлайн-библиотек и сервисов НЛП. Для этой задачи наша команда по анализу данных изучила функцию распознавания именованных сущностей (NER), и эта статья..

Алекса, ты действительно меня понимаешь?

Недавнее появление в нашей повседневной жизни гаджетов с голосовым управлением поднимает вопрос о роли человеческого языка во взаимодействии человека и машины. Последние тенденции в машинном обучении предполагают, что можно создавать машины, которые достаточно хорошо имитируют человеческие разговоры и понимание языка. Однако при ближайшем рассмотрении можно быстро увидеть, что большая часть «понимающей» части является иллюзией. То, что кажется осмысленным разговором, в конечном..

Wordbatch, функция извлечения параллельного текста для машинного обучения

Извлечение функций из текста стало простой задачей со всеми доступными инструментами, Scikit, Keras, NLTK, scapy, metapy и многие другие могут очень хорошо справиться с этим вопросом, но когда вам приходится иметь дело с огромным количеством текста, что происходит ? Это может занять часы, дни, а иногда, даже после нескольких часов ожидания, у вас заканчивается память или машина зависает. В общем, то, что эти библиотеки пытаются выполнить, - это обрабатывать все данные одновременно,..

Создайте, сохраните и разверните свое первое веб-приложение с помощью Flask и PythonAnywhere

Образец руководства для начала работы с Flask и PythonAnywhere Создание вашего первого веб-приложения для суммирования текста и его развертывание с помощью PythonAnywhere. Вступление Резюмирование текста относится к технике сокращения длинных фрагментов текста. Намерение состоит в том, чтобы создать связное и четкое резюме, содержащее только основные моменты, изложенные в документе. Автоматическое суммирование текста - одна из самых сложных и интересных задач в области машинного..

Вложения слов

Встраивание слов — это изученное представление текста, в котором слова, имеющие одинаковое значение, имеют аналогичное представление. Это подход к представлению слов и документов, который можно считать одним из ключевых прорывов для впечатляющей эффективности методов глубокого обучения при решении сложных задач обработки естественного языка. Алгоритмы встраивания слов Существует три основных алгоритма обучения встраиванию слов из текстовых данных. Слой встраивания — это встраивание..