Публикации по теме 'nlp'


Классификация текста с использованием современной библиотеки НЛП - чутье
Zalando Research только что выпустила новую версию Flair - простой библиотеки Python NLP! Почему это большая новость для НЛП? Flair предлагает самые современные решения в решении таких проблем, как распознавание именованных сущностей (NER), теги части речи (PoS), устранение неоднозначности. и текстовая классификация. Это фреймворк НЛП, построенный на основе PyTorch. В этой статье объясняется, как использовать существующие и создавать собственные текстовые классификаторы с Flair...
Как превзойти AutoML от Google - гиперпараметрическая оптимизация с помощью Flair
Оптимизация гиперпараметров для классификации текста с чутьем Это продолжение нашей предыдущей публикации о Современной классификации текстов . Мы объясняем, как выполнить оптимизацию гиперпараметров с помощью библиотеки Flair Python NLP для достижения оптимальных результатов в классификации текста, превосходящих Google AutoML Natural Language. Что такое оптимизация гиперпараметров и почему мы не можем просто сделать это вручную? Оптимизация (или настройка) гиперпараметров - это..
Как наша команда Data Products создала инструмент дедупликации статей на основе NLP
Содержание статьи: оценка текста, NLP, word2vec, подобие текста Вы когда-нибудь сталкивались с опубликованной статьей и испытывали чувство «дежавю» от того, что уже прочитали статью или очень похожую статью? Reach plc выпускает более 60 национальных, региональных и местных новостных изданий по всей Великобритании. Поэтому полезно предоставить инструмент для автоматической оценки сходства этих опубликованных статей. Это идеальная задача для обработки естественного языка. НЛП в действии!..
Действительно ли нейронные сети основаны на мозге?
Увлечение нейронными сетями началось с интереса людей к структуре мозга. Детальное понимание того, как работает мозг, облегчило бы создание искусственной формы человеческого интеллекта . И это конечная цель многих исследователей. Однако, действительно ли известные нейронные сети так похожи на мозг? Информация обрабатывается так же, как и людьми? Действительно, прототипом нейронных сетей является человеческий мозг, состоящий из миллиардов клеток. Эти клетки обрабатывают импульсы..
Серия руководств ML-OPS - 1
"Машинное обучение" Серия руководств ML-OPS - 1 Что это такое, почему это важно, важность и многое другое ... Вступление: Давайте начнем с Что такое MLops? Проще говоря, MLOps или ML Ops - это набор практик, направленных на надежное и эффективное развертывание и поддержку моделей машинного обучения в производственной среде, от определения объема (постановки проблемы) проекта до мониторинга даже после развертывания, чтобы убедиться, что все в порядке. работает как положено...
Морфологическая обработка для தமிழ்
Присоединившись к исследовательской группе Saama, я был рад начать работать над обработкой естественного языка для моего родного языка, тамильского. Проработав в исследованиях НЛП уже добрых 8 лет, я был взволнован, увидев, как мы можем применить современные техники НЛП для этого малоресурсного языка. Благодаря английскому колониализму и империалистической политике, которые фактически прекратились в 1945 году в конце Второй мировой войны, они оставили после себя два основных пережитка их..
OpenAI представляет 175 миллиардов параметров языковой модели GPT-3
Это обновленная версия. Когда дело доходит до больших языковых моделей, оказывается, что даже 1,5 миллиарда параметров недостаточно. Хотя это был размер языковой модели на основе преобразователя GPT-2, которую OpenAI выпустил с большой помпой в прошлом году, сегодня компания AI из Сан-Франциско превзошла сама себя, анонсировав обновленный GPT-3 с колоссальными 175 миллиардами параметров. GPT-3 принимает и масштабирует архитектуру модели GPT-2, включая модифицированную..