Публикации по теме 'nlp'
Обнаружение сходства документов с помощью Doc2vec
Пошаговое практическое введение в Python
Нет недостатка в способах, которые мы можем использовать для анализа и понимания текстовых данных. Такие методы обычно имеют дело с областью искусственного интеллекта, называемой обработкой естественного языка (NLP).
НЛП позволяет нам выполнять множество задач, в которых наши данные состоят из текста или речи. Анализ тональности, машинный перевод и поиск информации - это всего лишь несколько примеров приложений НЛП, многие из которых мы..
Использование навыков работы с данными сейчас: анализ читабельности текста
Как определить оценки уровня чтения с помощью python
При разработке аналитики эффективности маркетинга часто упускается из виду уровень чтения контента. Это должно быть частью анализа или вашей модели? Если вы решите, что это так, как бы вы легко пометили свои различные документы или креативы текущим уровнем чтения? Сегодня я расскажу, как использовать python для анализа уровня чтения и создания отчета. Мы сосредоточимся на английском как на основном языке. Этот же метод можно..
Начало работы с NLTK — часть 1
В этой серии я попытаюсь объяснить различные основные функции этого модуля и то, как вы сможете создать своего собственного бота, вводя данные.
Я далеко не эксперт, но я все еще учусь и буду стараться писать статьи на протяжении всего своего пути.
Что такое естественная обработка?
НЛП — это одна из областей искусственного интеллекта, связанная с общением между людьми и компьютерами. Это включает в себя генерацию естественного языка, распознавание речи и понимание естественного..
Анализ настроений на основе аспектов
Введение
Мы живем в мире, который более самоуверен, чем когда-либо. Любая услуга, которую мы потребляем, оставляет нас либо удовлетворенными, либо неудовлетворенными. А с появлением социальных сетей мы в кратчайшие сроки обнародуем наши взгляды. Доступны обширные источники данных в виде обзоров, опросов об удовлетворенности клиентов, жалоб клиентов и т. Д. Компании могут использовать эти данные, чтобы понять, о чем говорят клиенты, и принимать решения на основе данных для улучшения..
Распределенный биомедицинский анализ текстов с использованием PySpark для классификации мутаций гена рака…
В части I я обсуждал исследовательский анализ данных и применение точечной взаимной информации к парам мутаций, чтобы выяснить, существует ли какая-либо корреляция между оценками PMI и сходством классов мутаций. В этой части я буду обсуждать обучение модели распределенной полиномиальной логистической регрессии (MLR) и ее применение к набору тестовых данных для определения классов мутаций.
Опять же, для краткости я делюсь только некоторыми частями кода в этой статье. Полный код можно..
Оценка извлеченных признаков НЛП
При работе над расширенной аналитикой в любой организации одна из линий, к которой мы всегда должны возвращаться, — это измерение. Будь то оценка прогностической способности модели или эффективность A/B-теста, измерение является ключом к тому, чтобы убедиться, что мы толкаем иглу в правильном направлении и насколько.
Во многих случаях измерение представляет собой довольно простую задачу: какова (вне выборки) RMSE моей регрессионной модели, каков рост целевого KPI ( и других! ) по..
Ваши операции с регулярным выражением требуют времени? Как сделать их быстрее
FlashText - лучшая альтернатива Regex для задач НЛП
Обработка естественного языка (NLP) - это подраздел искусственного интеллекта, связанный с взаимодействием между компьютером и естественными человеческими языками. НЛП включает обработку текста, анализ текста, применение алгоритмов машинного обучения к тексту и речи и многое другое.
Обработка текста - ключевой элемент в конвейере НЛП или текстового проекта по науке о данных. Регулярные выражения используются для различных целей,..
