Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Устранение искажений документов с помощью ИИ

Документируйте методы устранения искажений в глубоком обучении для компьютерного зрения Захват изображений документов с помощью портативных устройств сегодня является нормой. Эти изображения можно легко передать по почте, в чате, а также сохранить на жестком диске для использования в будущем. Однако при случайном захвате документов часто остаются складки и искажения, которые трудно исправить с помощью обычных процессов редактирования. Было предложено довольно много алгоритмов..

Будущее чат-ботов

Будущее чат-ботов Помимо понимания языка, чат-боты теперь могут также переводить текст, отвечать на вопросы, обобщать тексты, писать эссе… www.cioapplications.com Опубликовано 27 января 2021 г. - https://www.cioapplications.com/cxoinsights/the-future-of-chatbots-nid-7123.html Чат-боты существуют уже много лет. Еще в 1966 году родился первый чат-бот по имени Элиза, но он смог ответить только на несколько простых вопросов, которые..

Классификатор настроений с использованием Tfidf

Эта статья является второй в серии Все, что нужно для начала работы с НЛП . Поскольку я объяснил всю теорию в первой части , я не буду здесь снова объяснять. Примечание: я предполагаю, что у вас есть некоторый опыт программирования на Python. В этой статье мы создадим классификатор настроений. Итак, без дальнейших прощаний, давайте погрузимся в суть дела. Набор данных Первый шаг - загрузка набора данных. Это будет делать: !wget..

Разрушение Уолл-стрит с помощью машинного обучения, Auto-Sklearn, основных докладов ODSC Europe 2021 и рабочих мест

От лидера к отстающему: четыре области, в которых машинное обучение разрушает Уолл-стрит Когда-то ведущие финансовые лидеры теперь отстают, поскольку машинное обучение — это последнее изменение, разрушающее Уолл-стрит. Auto-Sklearn: AutoML в Python В этом посте вы узнаете, как заменить созданный вручную конвейер scikit-learn оценщиком Auto-sklearn. Никогда не ждите, пока вакансия начнет работать в науке о данных Как известно большинству тех, кто ищет работу, трудно..

TandA для НЛП: перенос и адаптация или адаптация и перенос?

"Начиная" TandA для НЛП: перенос и адаптация или адаптация и перенос? Надежный способ обучить вашу модель трансформатора в вашем собственном домене и справиться с нехваткой помеченных конкретных данных НЛП резко выросло за последние два года благодаря большим скачкам вперед. Было опубликовано множество современных моделей, основанных на больших глубоких нейронных сетях и моделях трансформаторов, например BERT в 2018 году как самый известный. Вы можете найти интересный список..

Интервью с Колином Раффелем, научным сотрудником Google

Я рад, что сегодня у меня есть Колин Раффел . Колин в настоящее время работает научным сотрудником в Google. Исследовательские интересы Колина в основном лежат в таких областях, как обучение с ограниченными размеченными данными, трансферное обучение, особенно из контекста НЛП. Колин также является одним из первых авторов основополагающей статьи Изучение ограничений передачи обучения с помощью унифицированного преобразователя текста в текст (T5). Среди других работ Колина мне больше..

10 тренировок, которые нельзя пропустить на ODSC West 2020

В качестве единственной серии конференций по прикладному виртуальному обучению ODSC предлагает захватывающий, увлекательный и уникальный опыт для специалистов по науке о данных. Каждая конференция включает несколько дней практических занятий, которые охватывают как основную теорию, так и практику развития навыков. Кроме того, на Виртуальной конференции ODSC West , которая состоится 27–30 октября, основное внимание будет уделено темам и инструментам, формирующим будущее отрасли, таким..