Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Будущее кодирования: новое изобретение, которое может изменить все

Конечно, вот запись в блоге о новом изобретении кодирования: Будущее кодирования: новое изобретение, которое может изменить все Мир кодирования постоянно развивается, постоянно создаются новые языки, фреймворки и инструменты. Но одним из наиболее интересных новых достижений в программировании является изобретение программирования на естественном языке (НЛП). НЛП — это тип программирования, который позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык. Это означает,..

Как писать с трансформатором

Творческое письмо 1010101 Нейронные сети, генерирующие текст, такие как GPT-2 OpenAI, часто вызывают вопросы об опасностях фальшивого текста: может ли машина написать текст, который убедительно, обманчиво человеческий? Как комедийного сценариста меня больше интересует противоположный вопрос: может ли машина производить слова, которые никогда не напишет ни один человек? Может ли это помочь мне написать то, что я бы никогда не написал ? Write With Transformer - это..

Извлечение функций NLP из LIWC в Python

Что такое LIWC и почему это важно? LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) — это лексикон, используемый при обработке естественного языка для извлечения не только эмоций и чувств, стоящих за текстами, но и для понимания широкого спектра психолингвистических характеристик людей только из текста. LIWC — полезный инструмент для извлечения мыслей и поведения людей, стоящих за текстом. Например, люди говорят о работе или семье? Демонстрирует ли их текст уверенность/доверие или они..

Настроение к финансам

Чувство в мире финансовой и корпоративной речи — уникальное явление; в то время как простые правила языка часто могут привести к разумному результату, нюансы отрасли могут разочаровать. Простой, но наглядный пример: We laid off 15% of retail personnel in Q1, which is less than expected, but with another round of layoffs set to come this month. Интуиция может утверждать, что эскалация увольнений — это негатив; а прогон приведенного выше текста через более традиционную модель..

Как превратить текст в функции

"Начиная" Как превратить текст в функции Подробное руководство по использованию НЛП для машинного обучения Представьте, что вам было поручено создать инструмент анализа настроений для обзоров продуктов вашей компании. Как опытный специалист по анализу данных, вы сделали много выводов о прогнозах будущих продаж и даже смогли классифицировать клиентов на основе их покупательского поведения. Но теперь вы заинтригованы: у вас есть эта куча текстовых записей, и вам нужно превратить их..

Раскрытие возможностей преобразований Фурье в науке о данных и машинном обучении

Преобразования Фурье: математическая концепция, которая стала краеугольным камнем в мире науки о данных и машинного обучения. В этой статье мы собираемся сделать эту, казалось бы, сложную концепцию доступной и интуитивно понятной. Мы начнем с изучения реального набора данных, используя Python в качестве предпочтительного инструмента для анализа сигналов и выявления скрытых закономерностей. Но мы не останавливаемся на теории. Мы задействуем преобразования Фурье в сфере обработки..

Привет Теджан,

Привет Теджан, Можете ли вы помочь мне с этой ошибкой: sc_tf_idf = SpamClassifier(trainData, 'tf-idf') sc_tf_idf.train() preds_tf_idf = sc_tf_idf.predict(testData['message']) metrics(testData['label'], preds_tf_idf) 22,852 секунды ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-29-bdd7db8de830> in <module>() 1 sc_tf_idf = SpamClassifier(trainData, 'tf-idf') 2 sc_tf_idf.train() ----> 3 preds_tf_idf = sc_tf_idf.predict(testData['message']) 4..