Алгоритмы нелинейной регрессии — это методы машинного обучения, используемые для моделирования и прогнозирования нелинейных отношений между входными и целевыми переменными. Эти алгоритмы нацелены на то, чтобы фиксировать сложные шаблоны и взаимодействия, которые не могут быть эффективно представлены линейной моделью. Вот некоторые популярные алгоритмы нелинейной регрессии: Деревья решений. Деревья решений можно использовать для нелинейной регрессии путем разделения входного..

Всем привет! В предыдущих разделах серии приложений R мы делали приложения, связанные с линейной регрессией и логистической регрессией. Вы можете получить доступ к моим статьям по ссылкам ниже: Приложения R - Часть 1: Простая линейная регрессия Приложения R - Часть 2: Множественная линейная регрессия Приложения R - Часть 3: Логистическая регрессия В этой части приложений серии R мы исследуем структуры данных, в которых взаимосвязь между переменными не является линейной, и..